Python数据可视化编程实战（八）：为项目设置matplotlib参数

1.9为项目设置matplotlib参数

本节介绍matplotlib使用的各种配置文件的位置，以及这些配置文件的意义，同时还将介绍配置文件中的具体配置项。

1.9.1 准备工作

如果不想在每次使用matplotlib时都在代码开始部分进行配置（像1.8节我们做的那样），就需要为不同的项目设定不同的默认配置项。本节将介绍如何做到这一点。这种配置方式使得配置项与代码分离，从而使代码更加整洁。此外，你可以很容易在同事间甚至项目间分享配置模板。

常在python的site-packages目录下。这是系统级配置，不过在每次重新安装matplotlib后，配置文件会被覆盖。因此如果希望保持持久有效的

配置，最好选择在用户级配置文件中进行设置。对于笔者来说，目前对本配置文件的最佳应用方式是将其作为默认配置模板。如果在用户级配置文件比较混乱，或者需要为新项目做全新配置时，可以基于该配置文件进行设置。

在shell中运行下面的命令，即可打印出配置文件目录的位置：

$ python -c 'import matplotlib as mpl; print mpl.get_configdir()'

配置文件包括以下配置项。

¡axes：设置坐标轴边界和表面的颜色、坐标刻度值大小和网格的显示。

¡backend：设置目标输出TkAgg和GTKAgg。

¡figure：控制DPI（像素/英寸）、边界颜色、图形大小和子区（subplot）设置。

¡font：字体集（font family）、字体大小和样式设置。

¡grid：设置网格颜色和线型。

¡legend：设置图例和其中文本的显示。

¡lines：设置线条（颜色、线型、宽度等）和标记。

¡patch：是填充2D空间的图形对象，如多边形和圆。控制线宽、颜色和抗锯齿设置等。

¡savefig：可以对保存的图形进行单独设置。例如，设置渲染的文件的背景为白色。

¡text：设置字体颜色、文本解析（纯文本或latex标记）等。

¡verbose：设置matplotlib在执行期间信息输出，如silent、helpful、debug和debug-annoying。

¡xticks和yticks：为x、y轴的主刻度和次刻度设置颜色、大小、方向，以及标签大小。

1.9.4 补充说明

如果你想了解前面提到的（和我们没有提到的）每个设置的详细信息，最好的方式是访问matplotlib项目的网站，那里提供了最新的API文档。如果需要获得进一步帮助，可以在用户和开发邮件组留言。本书最后也提供了一些有用的在线资源。

原文网址：       https://www.epubit.com/book/detail/21642

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