Python数据可视化编程实战（七）：在代码中配置matplotlib参数

1.8在代码中配置matplotlib参数

matplotlib库提供了强大的绘图功能，是本书使用最多的Python库。在其配置文件即.rc文件中，已经为大部分属性设定了默认值。本节会介绍如何通过应用程序代码修改matplotlib的相关属性值。

1.8.1 准备工作

如前所述，matplotlib配置信息是从配置文件读取的。在配置文件中可以为matplotlib的几乎所有的属性指定永久有效的默认值。

1.8.2 操作步骤

在代码执行过程中，有两种方式可以更改运行参数：使用参数字典（rcParams）或调用matplotlib.rc()命令。在第一种方式中，我们可以通过rcParams字典访问并修改所有已经加载的配置项；在第二种方式中，我们可以通过向matlotlib.rc()传入属性的关键字元组来修改配置项。如果需要重置动态修改后的配置参数，可以调用matplotlib.rcdefaults()将配置重置为标准设置。下面两段代码演示了上面介绍的方式。

¡使用matplotlib.rcParams的例子。

import matplotlib as mp1
mpl.rcParams['lines.linewidth'] = 2
mpl.rcParams['lines.color'] = 'r'
¡使用matplotlib.rc()函数调用的例子。
import matplotlib as mpl
mpl.rc('lines', linewidth=2, color='r')

上面两个例子具有相同的语义。第二个例子中，我们设定后续的所有图形使用的线条宽度为2个点。第一个例子中的最后一条语句表明，除非用本地设置覆盖它，否则该语句之后的所有线条的颜色均为红色。请看下面的例子。

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np 
t = np.arange(0.0, 1.0, 0.01)
s = np.sin(2 * np.pi * t)
#设置线条颜色为红色
plt.rcParams['lines.color'] = 'r'
plt.plot(t,s)
c = np.cos(2 * np.pi * t)
#设置线宽
plt.rcParams['lines.linewidth'] = '3'
plt.plot(t,c)
plt.show()

1.8.3 代码解析

首先，为了绘制正弦和余弦曲线，我们导入了matplotlib.pyplot和NumPy模块。在绘制第一个图像之前，通过plt.rcParams['lines.color']= 'r'语句显式地设置线条颜色为红色。接下来，对于第二个图像（余弦曲线），通过语句

plt.rcParams
['lines.linewidth'] = '3'

显式地设定线宽为3个点。调用matplotlib.rcdefaults()方法可以重置该设置。

在本节中，我们看到如何通过动态改变配置参数来改变matplotlib图表的风格。matplotlib.rcParams对象是我们修改参数的接口，对于

matplotlib它是全局的对象，任何对它的改变都会影响接下来绘制的所有图表。