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数据科学实战(八):安装更多 Python 包

猪小花1号2018-12-26 10:46
1.7 安装更多 Python 包
本书后面的数据分析可能还需要用到一些其他的Python包。正如R有一个供社区提交构建包的仓库,Python也有一个类似的功能,它以Python包指数(PyPI)的形式呈现。截至2014年8月28日,PyPI中包含48 054个包。


1.7.1 准备工作
在这里,你只要连接到互联网即可。除非特别指出,否则这里的步骤都假设你使用的是操作系统默认的Python版本,而且不是Anaconda。


1.7.2 操作流程
接下来的步骤将向你展示如何下载Python包,并用命令行进行安装。


1.下载包的源代码,可以将其保存到任何你喜欢的地方。
2.对包进行解压。
3.打开一个控制台。
4.定位源代码的路径。
5.输入如下命令:python setup.py install
6.如果需要根访问,那么输入如下命令:sudo python setup.py install一种更便捷和简单的方法是使用pip安装。请按照如下步骤进行操作。


1.首先,检查你的pip是否已经安装好。打开Python解释器,输入:
>>>import pip
2.如果没有出现错误,说明你的pip已经安装好了,那么你可以直接跳到第5步;如果你看到了错误提示,那么接下来我们快速安装pip。
3.下载get-pip.py到你的机器上。
4.打开终端窗口,定位到下载的文档,输入:python get-pip.py或者sudo python get-pip.py
5.如果pip已经安装好,那么请保证你现在在系统命令行的提示符下。
6.如果你使用系统默认的Python版本,那么请输入:
pip install networkx或者sudo pip install networkx
7.如果你使用的是Anaconda版本,那么输入如下命令:conda install networkx
8.现在,让我们试着安装其他包,比如ggplot。输入:pip install ggplot或者sudo pip install ggplot


1.7.3 工作原理
你至少有两种不同的方法安装Python包。比较老派的方法是,下载包的源代码,在你自己的机器上拆包,然后运行带有安装标签的setup.py脚本。如果你愿意,也可以在文本编辑器中打开setup.py,看看这里的脚本到底在干什么。基于你当前环境的权限管理,你可能需要
sudo权限。第二种方法是使用pip安装。这种方法会自动抓取远程库中的包,然后在本地进行安装。如果这种方法可行,我们建议使用这种方法。


1.7.4 更多内容
由于pip很有用,所以我们建议读者阅读其在线指南。请特别注意其中非常有用的功能pip freeze > requirements.txt,这个功能可以让你和你的同事交流外部相关的依赖性。


另外,conda是包管理器以及Anaconda版本Python的pip的替代品。其官方网站的介绍中说,“它是一个跨平台的Python包的管理器。”conda的理念非常高端,超越了Python本身。如果你在使用Anaconda,那么我们强烈建议你深入研究conda的功能,并且学会使用它,用它代替pip来作为你的包的管理器。


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