数据科学实战（六）：在 Windows 上安装 Python

1.5 在 Windows 上安装 Python  

在Windows系统下安装Python比较复杂，它有3种选择。第一个选项是你可以选择标准的Windows版本，然后从官网下载Python的可执行安装包进行安装。这种方式的潜在问题在于安装路径，有可能配置文件的路径和标准的Python安装路径不一致。因此，在安装每个Python包时都会遇到路径问题。此外，网上很多关于Python的教程和问答并不适用于Windows环境。我们看到很多学生在Windows上安装Python时遇到非常多的问题。除非你是专家，否则我们不建议你使用这个选项。第二个选项是安装一个已经集成好所有科学、数值以及与数据相关包的Python预装版本。目前有两个比较合适的预装版本，一个来自Enthought公司，另一个来自ContinuumAnalytics公司。Enthought公司提供了适合Windows 32位和64位的Python 3.5的Canopy（华盖）版本。这个版本的免费版叫作Canopy Express，其中预装了50多个Python包，包含pandas、Numpy、SciPy、IPython和matplotlib，它们都可以直接使用。对于本书的内容来说，这些包已经足够了。Canopy Express还有一个自己的集成开发环境，类似于MATLAB或者RStudio。Continuum Analytics公司提供的Anaconda是一个完全免费的集成Python 2.7以及3.6的版本，包含100多个包，这些包可以进行科学计算、数学、工程、数据分析等。Anaconda包含Numpy、SciPy、pandas、IPython、matplotlib和更多的包。对于本书而言，这些包绰绰有余。

第三个选项也是最佳选项，就是在Windows上使用一个Linux的虚拟机。可以使用Oracle提供的免费的VirtualBox，这样你就可以选择喜欢的Linux版本来运行Python。这种方法的缺点是在虚拟机上执行操作可能会有延迟，此外你还需要掌握Linux命令行的操作。不过，这是一名数据科学工作者应该掌握的。

1.5.1 操作流程

按照如下步骤，使用VirtualBox安装Python。

1．如果你选择在Linux虚拟机上运行Python，登录VirtualBox的官网，从“Oracle软件”处免费下载VirtualBox。

2．参考如下安装指南，在Windows下进行安装：https://www.virtualbox. org/manual/ch01.html#intro-installing。

3．安装好之后，完成指南中1.7节（开启VirtualBox）和1.8节（生成你的第一个虚拟机），以及1.9节（运行你的虚拟机）的部分。

4．当你的虚拟机开始运行时，参考本书1.4节中的内容进行Python的安装。如果你想要安装Continuum Analytics的Anaconda版本，请参考这份详尽的指南来进行安装：http://docs.continuum. io/anaconda/install.html。

1.5.2 工作原理

对很多读者而言，基于他们不同的经验，可以很轻松地选择是安装一个预装的Python版本还是安装虚拟机。然而，如果你对这个选择还有所困惑的话，那么请往下看。如果你之前只使用过Windows操作系统，也不太熟悉*nix命令行操作，那么基于虚拟机的操作对你来说有一些难度，但这也会迫使你提高你的水平。虽然这需要很多的努力和坚持，但是对于成为一名数据科学家而言，这两件事情都是很有用的（请相信我们）。如果你有时间，也具有相关的知识，那么最好所有的工作都在虚拟机上执行，这将帮助你更快地成为一名优秀的数据科学家，也会帮助你更方便地在相关环境中部署你的代码。如果你没有时间，或者没有相关知识，那么可以使用备选方案，安装Anaconda版本。很多人也是这样选择的。

在本书后续的内容中，我们会首先介绍基于Linux、Mac OS X的Python包的安装方法，其次才会介绍Anaconda的安装。因此，对Windows用户来说，我们会假设你要么安装了虚拟机，要么安装了Anaconda版本。如果你选择了其他的环境，那么我们也很赞赏你探索未知的勇气并且祝你好运。Google会常伴你左右。

原文网址：   https://www.epubit.com/book/detail/22532

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