数据科学实战（三）：在 Windows、Mac OS X 和 Linux 上安装 R

1 .2 在 Windows、Mac OS X 和 Linux 上安装 R

R项目的主页上对R的定义是“R是一个用于统计计算和绘图的编程语言和环境”，目前R已成为统计和数据分析的通用语言之一。在本书的前半部分我们将选择R作为默认的工具。

1.2.1 准备工作

请确保你的电脑已经连接了网络并有足够的带宽，因为你可能要下载一个大于200MB的软件。

1.2.2 操作流程

安装R是很简单的，请执行如下步骤。

1．访问CRAN（Comprehensive R Archive Network），并且下载当前操作系统所对应的最新版本的R。z对于Windows操作系统，访问http://cran.r-project.org/bin/windows/base/。z对于Linux操作系统，访问http://cran.us.r-project.org/bin/linux/。z对于Mac OS X系统，访问http://cran.us.r-project.org/bin/macosx。截至2017年6月，最新版本的R是3.4.0版本。该版本是2017年4月发布的。

2．当下载好之后，请按照CRAN提供的通俗易懂的指导文档，在你的平台上安装R。对于Windows和Mac用户来说，只要双击安装包即可。

3．安装好R之后，打开它。你将看到一个类似下图的窗口。

4．CRAN的一个重要改进版MRAN可以在微软的相关网站上获得，这是微软对R软件的贡献。事实上，本书的作者是这个版本的粉丝并强烈推荐微软这一版本，它已在多个场合展示过，MRAN版本比CRAN版本速度更快，并且所有的代码在这两个版本下都能同样运行。因此，我们有充分的理由选择MRAN版本。

5．你可以在下载完R之后即停止，但是你会因此而错过一款非常出色的R语言的集成开发环境（IDE）—RStudio。访问官网下载

RStudio，按照网上提供的安装指南进行安装。

6．安装好之后，请运行RStudio。下面的截图展示了本书作者个性化配置的RStudio界面，控制台在左上角，编辑器在右上角，当前空间的变量列表在左下角，当前路径在右下角。

1.2.3 工作原理

R是一种解释型编程语言，最初出现在1993年，是S统计编程语言的实用化，而S语言则是在20世纪70年代诞生于Bell实验室（S-PLUS是S语言的商业版本）。R是专注于统计分析和可视化领域的语言。因为它拥有开源证书，所以它有时候又称为GNU S。虽然你也可以用R做许多并非直接与统计析相关的工作（如网页爬取），但R仍然是一个领域特定语言，并且没有打算成为一门通用语言。R同时也受到CRAN的支持，CRAN是Comprehensive R Archive Network的首字母组合。

CRAN包含了以往版本中关于R的相关文档，并且提供下载，可以使用旧版本的R进行可重复性分析。除此之外，CRAN包含了成百上千个以免费下载的扩展包，这极大地增加了R的功能。事实上，正是因为近几年很多新的统计算法都是首先集成在R中，才使得R成为多个领域中数据分析开发平台的首选。RStudio可以在GNU Affero通用公共许可证V3版下获取。它是开源的，可以免费使用。RStudio公司除了提供R的商业支持之外，也提供了额外的工具和服务。

原文网址：  https://www.epubit.com/book/detail/22532

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