作者:陆艺
上学时看了SICP之后就对scheme这个看上去比较古怪的语言产生了兴趣. 虽然书里并没有涉及scheme太多语法以及语言上特性的一些东西, 作为一个喜欢折腾的人, 手贱翻了翻Google, 了解到有continuation这样一个吊吊的东西, 于是借着有限的脑力学习了下.
continuation的中文一般都叫做"续延"(还蛮好听的), 不过解释起来比较麻烦, 还是结合代码来看更好理解一点.
首先scheme里的continuation(太长了, 下文缩写为cont吧)的基本形式是长这个样子的:
(call/cc
(lambda (cc)
; do some computation)
)
call/cc
是call-with-current-continuation
的缩写, lambda的参数cc
就是当前环境的一个cont, 可以理解为当前的调用栈, 它知道自己未来需要执行的过程. 那么怎么表示"未来的计算"这样一个概念呢? 在编程语言中自然就是函数了, 而在scheme中就是过程(procedure), 更一般的就用lambda来表示. cc
就是这样一个只接受一个参数的lambda, 而调用(cc val)
则是整个cont动作的关键----它将流程跳回cont定义的位置, 并以val
代换为其计算出的结果.
来暴力理解一下, 把(call/cc ..) (rest code..)
看做这样一个结构[] (rest code ..)
, 在(cc val)
的时候直接回到了[]
的地方, 并将其替换为了val
.
看一个简单(似乎不是特别简单)的例子:
(+ 1 (call/cc)
(lambda (cc) (+ 2 (cc 3)))
)
一步步来:
(+ 1 [])
[]
内部: (lambda (cc) (+ 2 (cc 3)))
, 这个lambda的body是会被执行的(cc 3)
以3为参数调用cont, 则跳转到其定义的地方[]
将其替换(+ 1 3)
, 结果为4(+ 2 ..)
的部分并没有luan3用 :P
这个用法有个名字叫"非本地退出(non-local exit)", 说白了就是现代编程语言里break啦, exit啦这些东西.
(define (search wanted? lst)
(call/cc
(lambda (return)
(for-each (lambda (e)
(if (wanted? e) (return e)))
lst)
#f
)
)
)
功能很直白, 从一个list里找到符合条件的元素, 不存在就返回#f
. return
的用法是直接从for-each
的循环中跳出了. 这里最后的#f
可不可以写成(return #f)
? 当然可以, 不过整个lambda都计算完了, 自然是返回最后一个计算值, 所以可以直接省略啦.
另一个例子
(define (list-product list)
(call/cc
(lambda (exit)
(let iter ((rest lst))
(cond
((null? rest) 1)
((zero? (car rest)) (exit 0))
(else (* (car rest) (iter (cdr rest))))
)
)
)
)
)
对一个list完成fold计算乘积的操作, 中途如果遇到0则立即退出, 避免了不必要的遍历.
在scheme里, cont和lambda一样都是一等公民, 它自然也可以被当做参数抛来抛去, 或者跟其他变量进行绑定.
(define return #f)
(+ 1 (call/cc
(lambda (cont) (set! return cont) 1)
)
)
老样子一步一步看:
return
(绑定啥值无所谓)(+ 1 [])
return
与cont[]
绑定!(+ 1 [])
结果为2
然而并没有结束, 此时return
本身已经作为一个"+1器"存在了, 它代表的cont即(+ 1 [])
, 每次调用(return v)
便会得到v + 1
.
看到这里, 可以感觉到cont是能作为程序流控制的手段的, 用来完成一些比较时髦的动作, 比如大家都喜欢的协程 :P
所以接下来看一个模拟协程计算的较复杂的例子:
(define (hefty-computation do-other-stuff) ; 主要复杂计算
(let loop ((n 5))
(display "Hefty computation: ")(display n)(newline)
(set! do-other-stuff (call/cc do-other-stuff)) ; (1)
(display "Hefty computation (b)\n")
(set! do-other-stuff (call/cc do-other-stuff)) ; (3)
(display "Hefty computation (c)\n")
(set! do-other-stuff (call/cc do-other-stuff))
(if (> n 0) (loop (- n 1)))
)
)
(define (superfluous-computation do-other-stuff) ; 次要计算
(let loop ()
(for-each (lambda (item)
(display item)(newline)
(set! do-other-stuff (call/cc do-other-stuff))) ; (2)
'("Straight up." "Quarter after." "Half past." "Quarter til.")
)
(loop) ; this trigger inf loop
)
)
(hefty-computation superfluous-computation)
为了大家(我自己)能简单的看懂, 我们走的慢一些:
call/cc
以次要计算为参数, 结合后者定义, 则有(为了方便, 分别记两个两个过程的参数为do1和do2):(set! do1 []-1)
[]-1
, 进入loop(第一次), for-each打印列表中第一个"Straight up."(call/cc do2)
, 此时次要计算产生一个cont, 记为[]-2
, 同时完成do2也就是[]-1
的计算, 流程回到了(1), 且将do1绑定到了[]-2
[]-3
, 形式和上次一样; 由于参数do1实际上是[]-2
, 则:
[]-2
即(2)处继续执行, 此时set!
将[]-2
的返回值即[]-3
绑定到do2(call/cc []-3)
, 并产生当前的cont[]-4
, 作为[]-3
的参数; 执行[]-3
的计算, 于是又回到了(3)处[]-4
, 且打印"Hefty computation (c)"
看上去似乎有点晕, 总结一下这个用法的关键在于:
(call/cc cc)
实际上是将当前的cont作为参数contcc
的结果, 然后通过执行cc
跳转到cont创建时的地方; 之后通过set!
将之前的cont(即cc
的结果)保存下来, 然后再次通过(call/cc cont)
跳回去, 如此往复.
(let* ((yin ((lambda (cc) (write-char #\@) cc) ; proc
(call/cc (lambda (c) c)))) ; arg
(yang ((lambda (cc) (write-char #\*) cc) ; proc
(call/cc (lambda (c) c))))) ; arg
(yin yang)
)
这是网上流传很久的yin-yang puzzle, 程序会不停的交替打印"@*@**@***@ ...". 这个例子大家可以尝试自己拿纸笔推一下(虽然过程特别的绕, 但是通过不断代换的笨办法还是可以一战的), 或者可以看一下这个解答就比较好理解了, stay calm :P
时至今日我仍然没有完整的学完scheme.. 这里也只是简单的介绍了下自己对continuation及用法的基本理解, 欢迎各位大大多加指正.
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本文来自网易实践者社区,经作者陆艺权发布