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驱动数据增值,浙江移动基于有数BI的“信息机器人”实践

网易数帆小助手2023-03-18 08:00

导读:借助数据生产力模型及数据开发治理平台EasyData、有数BI,网易数帆持续致力于为企业释放数据价值提供平台支撑。在本文中,浙江移动深度分享了解决数据连接、共享、增值等问题的“信息机器人”实践,有数BI产品在其中发挥了巨大的作用,自动化BI工具的价值惠及基层员工,形成数据应用无死角的势头。网易数帆转载本文,为更多企业利实现全员合理快速用数、推动生产效能提升提供参考。


以下内容转载自“滨江66”微信公众号


企业数字化,简而言之,可以概括为通过连接产生数据,进而基于数据赋能员工,基于数据促进创新,基于数据实现智能,从而推动企业生产效能提升,加速企业业务新的增长。用数字化手段重塑企业自身的运作模式,优化资源配置,可以提升运营效率,降低成本。




浙江移动网络部 “数字员工”继流程机器人实现生产业务线自动化后,围绕基层员工数据获取难、使用难、信息不通畅、信息支撑手段匮乏等痛点,进一步打造数据赋能的信息机器人,实现低成本、高效率的数据支撑共享服务模式。信息机器人是网络领域内探索数字赋能员工的大胆创新实践,通过收集并存储尽可能多的数据,建立规模级数据湖,构建敏捷的数据共享流转机制,尽量让每个想用数据的员工快速合理获取允许其访问的数据,结合自动化BI工具,高效生成自定义的衡量指标、分析报表,发挥数据价值,产生数据增值。


在日常工作引入信息机器人,可以帮助员工实现以数据和分析为依据的重要决策,通过数据连接网络运营运维各个环节,建立全流程的数据可视化,提升员工的协同效率。


为实现信息机器人的高效性,机器人主要由能源和大脑两大模块分工构成。


信息机器人能源——数据立方


数据立方围绕基层员工使用数据难等问题,基于域内开发,为用户提供了一站式数据消费体验,将沉睡的数据资产快捷递达至基层员工,实现数据觉醒。




与传统方式相比,实现了以下三大创新:


01域内开发:通过统一提供开发资源与环境,保证数据全生命周期的使用可管可控,较传统数据出域方式,安全性得到极大提升。


02敏捷共享:基于互联网购物创新理念,较传统平均几周的共享流程,实现了数据分钟级的共享机制。


03价值赋能:建立完善的数据元、数据血缘等开发机制,不仅解决传统数据分散、数据割裂等问题,还可以进一步沉淀用户开发的数据价值,最大化推广数据赋能价值。


信息机器人大脑——有数报表


以数据立方为能源基础,激活数据湖,结合浙江移动OSS4.0智慧网络中台架构和自研的天山开发者中心,进一步对标互联网先进技术,引入自动化BI工具——有数报表,针对传统上线周期长、需求大、灵活多样的报表开展核心内化能力探索,实现专业及地市日常报表自主制作,提升运维自动化水平,为基层松绑减负。同时成立“有数大课堂”,赋能“数字员工”。




基层员工借助信息机器人可以快速分析数据报表支撑日常生产,实现时间快,定制维护门槛低,较传统竖井式报表开发,实用性强。同时结合天山平台建设的报表分享市场,让发布的报表在天山平台和网维APP分享展示,实现报表在PC端和APP端即时查看,方便快捷。




基于有数报表,信息机器人在数据分析能力、分析效率和分析价值三个方面获得重点提升:


01分析能力提升实现数据自动化分析及多维度、可视化的关联分析 ,数据变动后自动刷新图表,无需人工操作,有效降低基层人员运维工作量及外包人员成本,节约外包费用约540万元。


02分析效率提升大幅降低每次取数分析所需时间,由1~2小时提升至10秒钟以内。


03分析价值提升数据统计分析方法更科学,结果显示更直观,为网络运维,市场营销等工作提供切实可靠指导。


信息机器人的使用场景在全省网络片得到广泛的应用:

  • 智慧家庭可视化网格运维——嘉兴

针对家客满意度,装维工作效能跟踪,每日工单量实时统计等数据,精准定位到区县,网格,班组,装维多个层级,实时掌握微格信息、装维工作动态,提高网格支撑可靠性,协同各类业务发展。




  • 网络日常工作周报——温州

根据业务需求,自定义日常工作指标跟踪,建立PC+APP双重跟踪机制,有效做到数据共享、指标预警、报表分析等数据赋能,目前已覆盖无线网优、智慧家庭、政企信息化支撑等各个场景。




  • 故障处理管控场景——台州

实时更新某一批量故障站点中当前退服数和恢复数,处理两大重点场景,停电场景分为停电数、发电数、油机供电数等维度,传输光缆中断场景则分环上网元数、开环告警数、基站退服数等,完成重大故障的高效管理。




2020年,经过网络部推广,累计组织培训10余次,通过“信息机器人”,帮助基层员工完成1200+数据模型制作,自主开发1000余张报表分析,覆盖网络运营运维各个场景,实现数据的高效赋能,助力基层员工真实减负,让基层员工有更多时间和精力抓发展。