12月5日，2019中国大数据技术大会（BDTC）于北京正式开幕。开幕式上，中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会公布了2019年度Top 10应用最佳实践案例。本次案例评选启动于5月，历经6个多月的案例征集和评审，网易零售行业全链路数据中台解决方案凭借其在业务和技术方面的突出表现，最终获选。

零售业数字化转型迫在眉睫

当前，我国经济社会的发展已经进入深水区，众多行业也进入了一个存量化的发展阶段，数字化转型成为降本增效的核心武器和新的增长引擎。对于零售行业来说，这一趋势尤为明显：首先，行业的环境在变，人口红利下降，经营成本上升，数据越来越多，却不能发挥价值；二是基础设施在升级，大数据、AI技术、增强分析、深度学习各种技术层出不穷，移动支付、线上线下融合甚至AR技术逐渐被应用；三是竞争对手也在进步，甚至会遭到一些跨界的降维打击；四是消费者也在更新，越来越多的强调参与度、娱乐化和全场景。

这一切都要求零售行业的打法升级，从过往单一的业务驱动变成业务+数据双引擎的数字化方式。但现阶段我国零售行业信息化基础并不能很好地支持这种新的发展模式，原有的数据架构无论是从功能上还是性能上都无法满足企业复杂的大数据管理与分析需求。

网易业务+数据双引擎驱动企业数据化管理和智能化

网易依托自身在大数据领域的技术积累，和服务电商、零售行业客户的实践经验，研发了面向零售行业提供零售行业全链路数据中台解决方案，以全链路数据中台猛犸为底座，以数据体系建设框架能力为核心，以数据资产中心、数据质量中心为保障，通过统一的数据服务来应对来自业务层的需求。而在业务层，通过网易有数承载业务数据化的能力，通过行业数据智能产品进行数据业务化的探索与落地。


在底层，通过Sqoop、Flume等数据传输工具，将不同数据源的数据导入到数据平台，通过NDC，Kafka实现实时数据接入，在数据平台进行统一存储、清洗、加工、集成、建模等，将不同数据源的数据在平台上进行关联与集成，按数据层次组织划分数据主题，建立维度、度量、指标等，丰富数据宽度，实现海量数据的全面统一存储和管理，为企业数据化管理和智能化生产提供有效支撑。

助力零售企业实现数据中台体系

网易零售行业全链路数据中台解决方案已经在多家零售企业得到了实践验证。某零售企业一方面通过网易大数据平台和可视化分析体系，支撑大数据应用研发；另一方面，设计并建设数据中台全局架构，“数据向上、业务向下”同步思考，覆盖会员、产品、门店、交易支付、供应链、公共六大数据域；同时，建设数据分析中台，设计并搭建管理者和店长看板，结合业务实际情况梳理各用户关注的数据指标及提供数据分析思路，为各类用户提供快捷的数据获取与探索分析渠道。

基于网易零售行业全链路数据中台解决方案，这家零售企业实现了数据中台体系，打造了数字化转型的创新发展引擎。数据公共层通过打通多业务系统数据孤岛，指标数量下降40%，模型数据下降30%，硬件成本下降15%；经营大屏实现全球数据互联互通，直接带来成本节约近8000万；标签体系的建设使得业务部门的数据响应时间从天级别直接下降到分钟级别，同时促使不同门店会员复购率提升5-10%，会员销售贡献提升10-50%；店长助手为一线业务经营者提供完整、及时、准确的数据支撑和决策依据；管理看板让管理层能够第一时间察觉到深层次的原因，提高决策能力；数据报表覆盖常用业务场景，业务部门不需关注数据获取、整合和汇报，只需要聚焦业务运营计划的制定和执行，大大节省了人力成本。

中国计算机学会（CCF）大数据专家委员会对于网易零售行业全链路数据中台解决方案给予了高度评价：“ 网易零售行业全链路数据中台解决方案，统一数据后台，打造数据的服务支撑，赋能数据前台，实现零售行业‘人货场’的数字化转型，实现场景智能化、用户数字化、商品数据化。支持了多家零售企业由业务数据化向数据业务化升级。”网易将致力于为更多零售企业的业务痛点与增长难题提供可执行的路径，助力零售行业数字化转型的未来。