Python数据可视化编程实战（三）：在Mac OS X上安装matplotlib

1.4在Mac OS X上安装matplotlib

在Mac OS X上获取matplotlib最简便的方式是使用预打包的python发布版本，例如Enthought Python Distribution（EPD）。读者可以直接访问EPD网站，下载并安装操作系统对应的最新稳定版。倘若EPD软件不满足要求，或者因为其他一些原因（如版本问题）而无法使用，也可以用手动（麻烦点）的方式安装Python、matplotlib和其依赖软件。

1.4.1 准备工作

对于Apple没有在操作系统中预装的软件，包括Python和matplotlib，Homebrew（或者MacPorts）项目可以使其安装过程变得很容易。实际上，Homebrew是基于Ruby和Git的，可以被自动下载和安装。软件安装顺序为：首先安装Homebrew，之后安装Python，随后安装诸如virtualenv的工具软件，接下来安装matplotlib的依赖（NumPy和SciPy），最后安装matplotlib。接下来就开始吧。

1.4.2 操作步骤

（1）在终端中输入并执行下面的命令。

ruby -e "$(curl -fsSL https://raw.githubusercontent.com/Homebrew/install/master/install)"命令执行完成后，试着运行brew update或brew doctor命令来检查brew是否能够正常工作。

（2）然后，将Homebrew目录添加到系统path环境变量中。这样，使用Homebrew安装的软件包能够获得比其他版本更高的优先级。打开~/.bash_profile文件（或者/Users/[your-user-name]/.bash_profile）并在文件末尾添加以下代码。export PATH=/usr/local/bin:$PATH

（3）重新启动命令行终端使其加载新的path环境变量。之后，以下这行简单的代码就可以完成Python的安装。brew install python --framework –universal本命令同时也将安装Python所需的其他软件。

（4）更新path环境变量（添加到同一行）。export PATH=/usr/local/share/python:/usr/local/bin:$PATH

（5）在命令行输入python –version，检查python是否安装成功。正常的话，会看到Pytho版本信息为2.7.3。

（6）pip应该也已经安装完毕。如果还没有，可使用easy_install安装pip。$ easy_install pip

（7）这时，任何所需软件包的安装过程就变得非常简单了。例如，安装virtualenv和virtualenvwrapper：pip install virtualenvpip install virtualenvwrapper

（8）是时候向一直以来的目标迈进了—安装matplotlib。

pip install numpy
brew install gfortran
pip install scipy

（9）检查安装是否成功，启动Python并执行以下命令。

import numpy
print numpy.__version__
import scipy
print scipy.__version__
quit()

（10）安装matplotlib。

pip install matplotlib