你可能不知道的jprofiler使用小贴士

说明：本文的小贴士是针对jprofiler8的，其他版本上可能有不适用的地方

贴士一：使用jpenable监控，无需增加jvm参数和重启

• jprofiler8服务端监控的时，有四种方式，主要为需要增加jvm参数和不需要增加jvm参数，离线模式和非离线模式，其中最简单的使用方式为：直接执行jprofiler8/bin/下面的jpenable，选择要监控的应用程序的pid，指定端口号

服务器执行如下：

qaperf@classb:~/perftest/jprofiler8/bin$ ./jpenable 
Connecting to org.apache.catalina.startup.Bootstrap start [14007] ...
Please select the profiling mode:
GUI mode (attach with JProfiler GUI) [1, Enter]
Offline mode (use config file to set profiling settings) [2]
1
Please enter a profiling port
[31757]
8849
You can now use the JProfiler GUI to connect on port 8849

四种方式对比

配置方式	优点	缺点
Attach模式	最方便的使用方式，不需要修改应用程序的任何内容，不需要重启，jprofiler6不支持这种方式	第一次连接上的时候需要重新retransform所有已经加载的class，会占用额外的堆内存空间
Agent模式	可以监控应用程序启动时的性能	需要修改应用的jvm参数，需要重启，需要先启动客户端，等待客户端连接上后，应用程序才会启动
nowait模式	不需要等待客户端连接，jvm参数增加后可以直接启动	需要修改jvm参数，需要重启
offline模式	离线模式	同样需要修改jvm参数，通过命令行指定何时监控以及监控数据的存储位置

贴士二：设置sampling或instrument采集模式

• jprofiler客户端连接时，可以设置监控方式，其中在Method clall recording中有定制监控方法分为，instrumentation方式和sampling方式
  • instrumentation（注入）方式，是指在方法中注入字节码，记录监控信息，优点，结果更准确真实，监控的数据更多，包含调用次数等，缺点：性能开销大
  • sampling（采样）方式，是指，通过额外的线程，周期性的采集其他线程的执行信息，jprofiler8中默认的采集间隔为5ms（visualVM中默认的采样时间为100ms），优点：开销小；缺点：无法采集调用次数等信息，且对于执行时间短且调用频率高的接口存在采集遗漏的情况

贴士三：设置CPU Profiling的统计时间类型

• Cpu Profiling，统计方法的执行时间有两种：
  • 一种：Elapsed time：（wall clock time），统计的是从方法进入到离开的时间，这种统计方式简单，开销小，但是统计出来的时间可能比真实的CPU时间长
  • 一种：Estimated CPU time：（CPU time）真正的CPU时间，开销大

贴士四：CPU监控之Call Tree层的监控点

• 右键，通过view settings可以设置显示的数据内容，该图片上包含了总时间、inherent time（即该方法的执行时间减去节点的执行时间）、执行次数、对应的类和方法
• 层级展开，同故宫百分比可以看到消耗CPU的比例，这个接口中，freemarker消耗CPU约为70%以上，为最消耗CPU的方法
• 方法前面的图标，绿色的m表示method，如果通过上方的Aggregation level选择Class or Package，会对应变成紫色的C或者黄色的P；红色的箭头表示Servlets，圆球表示browser，即对应url；如果遇到其他的一些看不懂的图标可以参见jprofiler的help文档，非常的全面和细致

贴士五：CPU监控之hot spot的使用

• 点击host spot 可以查看当前的热点方法，找到是哪些方法最消耗CPU
• 其中Filter classes这儿有个设置，默认情况下是 show separately，是每个方法独立的时间统计，不包含调用关系，推荐使用Add to calling class，这个是包含所调用方法时间的统计，这个更能从业务上看到是因为什么导致的CPU消耗高
• 点击+号展开热点方法，可以看到是哪些更上层的方法调用了它

 

贴士六：CPU监控之动态修改监控配置

• Profiling setting
• 监控过程中，可以通过点击session setting 实时调整监控配置
• 设置好后，点击Apply now可以立刻应用到当前监控中

 

使用精华总结

1. 推荐使用jpenable的形式链接远程服务
2. 推荐不改变jprofiler的默认配置方式
3. CPU监控使用hot spot时，推荐查看下Add to calling class的统计结果，方便理解
4. visualVm也是通过sampling的方式进行CPU Profiling分析的，但是这种方式有个弊端：当存在某些接口执行时间较短且高频繁调用时，不易发现；而且采样存在遗漏，统计的结果分析不很清楚，需要使用instrument的方式进行补充验证。

网易云新用户大礼包：https://www.163yun.com/gift

本文来自网易实践者社区，经作者侯本文授权发布。