对话式bi：有数ChatBI

对话式BI是一种基于自然语言处理和人工智能技术，特别是大型语言模型的商业智能系统。

对话式bi通过模拟人类的语言交流方式，使得用户能够像与人交流一样，与数据分析系统进行交互，从而获取数据洞察并做出基于数据的决策。 

对话式BI将AI技术，深度集成到商业智能系统中，实现了用户与数据分析系统之间的自然语言交互。用户可以通过简单的自然语言提问，系统则能够理解并解析这些指令，进而执行相应的数据分析任务，并以易于理解的方式返回结果。 

特点 

交互性强：用户可以与系统进行多轮对话，逐步深入问题，探索数据的不同方面。 

易于上手：降低了数据分析的门槛，使得更多非专业人士能够轻松上手，无需专业的IT技能或数据分析背景。

实时性强：用户提出问题后，系统能够迅速给出答案或数据视图，提供即时的反馈，加快决策过程。 智能化程度高：系统能够自动学习和优化，不断提高自身的分析能力和准确性，满足企业数字化建设的需要。 

应用场景 对话式BI在企业数据分析领域有着广泛的应用场景，

如： 销售数据分析：企业可以通过对话式BI快速了解销售数据，制定更加精准的营销策略。 

客户反馈分析：对话式BI可以帮助企业快速分析客户反馈，提升产品和服务质量。 

风险管理：通过对话式BI，企业可以及时发现潜在的风险和机会，为战略决策提供有力支持。 

对话式BI作为一种新兴的数据分析工具，通过自然语言交互的方式极大地简化了数据分析过程，提高了数据分析的效率和准确性。随着AI技术的不断进步和应用场景的不断拓展，对话式BI将在企业智能转型中发挥更加重要的作用。