《网易数帆行业解决方案发布》演讲全文

首先，掌声请出网易数帆企业业务中心总经理金叶，公布数帆今年最为主打的行业解决方案，有请金总！

 

金叶：大家好，非常兴奋和激动，看到这么多新老嘉宾来到现场，今天和大家做一个简短的汇报，网易数帆在做行业探索方面的一些思考和理解。

那么可能我们讲行业解决方案之前可以讲一讲我们标题是数字化转型，我到这里要提一下网易数帆的数字化转型的愿景，我们是一家领先的帮助企业客户做数字化转型的产品和服务的提供商，围绕我们的企业愿景我们自己有一套自己的数字化转型方法论。我们做一个简要的解构，企业在做自己数字化转型的过程中首先要制定企业自己的战略，因为企业都有自己不同的业务方向和赛道，定制企业自己的战略以后我们相应的落地要做整个数字化策略和愿景的解构。我们有战略和策略，从业务层面来讲我们要做三件事，我们整个数字化的业务架构，这个也是非常重要，很多企业用户在做自己数字化探索的过程中会理解到，架构分为两个层面，前面做业务架构，后面会讲有了业务架构以后我们再推导出来要做数字化解决的技术的架构的方案。

技术的架构的方案是IT的同行最熟悉的，大家很熟悉的一系列的架构图，有很多的项目去交付，我们定制的交付的解决方案，这个解决方案我们一定是认为高质量的可以供你去交付甚至后期去运营的解决方案。

有了这个解决方案我觉得还有很重要的一步，可能也是网易数帆我们团队在做的我们一直告诫自己，我们不光要授人以鱼，更要授人以渔，怎么样把这些好的能力、好的数据产品、好的解决方案、好的咨询最终内化成企业自己原生的自己的数字化能力，企业在经历整个数字化转型的闭环以后，企业能够有差异化竞争优势，最终把能力可以做企业内化。

最终两点还有叫做持续的支持，我们经历了整个数字化转型的闭环，我们有一个回顾总结，我们做企业的数字化转型过程中要做很多的项目，在做项目的过程中环境在变，竞争对手在变，市场也在变，可能也要不光的以埋头赶路，可能也要抬头看一下身边的变化，所谓的回顾总结就是做链路上的相应的调整，策略调整，相应的前端业务架构，后面的技术调整，和解决方案的调整。最后一点非常的的重要，就是持续的支持。所有我们在自己现在数帆在服务的企业客户，大家站在乙方的角度，都是有一个持续支持、持续运营的概念，我们有好的产品、好的服务最终还是要通过运营来起到企业最大的效率。

我们后面在重新回看一下，因为汪院在开始的时候也讲到了，我们的网易数帆可能作为一个兼容并蓄的厂商，我们跟所有的主流云平台都会去做集合、整合，基于这个之上我们有三大产品线，刚才我们的负责人也分别介绍了轻舟的云原生的产品线，有数大数据的产品线，还有人工智能的产品线，现在也有一些大家非常熟悉的网易的不同的品牌、游戏、新闻、教育、有道、严选。网易数帆可以作为我们企业2B的数据接口，我们内部网易有非常多很好的品牌，很多的技术能力沉淀都可以通过网易数帆的接口赋能给企业客户。

我们举个例子，比如严选我们跟零售客户合作的时候，很多客户非常感兴趣你严选是怎么做的？他是一个第一方的自主电商的品牌，沉淀了大量的经验，运营的实践的操作，包括我们讲的严选的内部算法、供应链是怎么做，非常多的客户非常感兴趣。我们后面的严选架构师也会给大家介绍。

我们有四个对外赋能中心，用户体验设计中心、场景创新中心、敏捷项目管理中心、质量保障中心，我们结合整个数字化转型的方法论，真正的能够把我们的能力解构出来，赋能对外的客户，帮助客户一起成长。

我们今年组建了前端的数字化转型战略咨询的团队，我们找到了业界我们认为的高手，有咨询公司的人，有甲方的人，我们大家一起组建了我们前端的数字化转型的战略咨询团队。我们不光有好的产品，我们也有好的解决方案，甚至我们在前面会做一些咨询，结合起来三层架构能够更好的赋能我们的客户。

讲到我们的行业我们后面会逐一展开三个行业，金融、制造、零售，我后面的描述都会结合三个行业，这里澄清一点，我们不是不做别的行业，我们现在的主要精力是在这三个行业。

我们先看一下我们解构一下，我们阐述一下为什么选择这个行业？我们对行业的认知和理解是什么样？我们最终如何聚焦去做我们的解决方案？

我们为什么选择金融行业？我之前简要的列一下金融行业的发展的四个阶段从1.0到4.0。1.0从物理的网络点人工操作，慢慢的随着我们的技术的变化，我们有一些计算机以后，更多的通过自助的方式提供给用户，我们讲的是金融的终端用户。后来我们随着智能手机、APP的爆发式增长，所有的金融服务慢慢的移动化的方向，现在2017年以后我们现在所处的金融行业4.0的状态，是服务无处不在的一个时代，他最终支撑了一个底层技术概括起来就是ABCD，我们A讲的就是AI，B就是区块链，C就是云技术、公有云、私有云都是在这个，D就是大数据的技术，随着技术的发展金融行业的服务模式发生了根本性的变化，为什么网易数帆选择金融行业，我们在ABCD这些领域都有非常好的技术、产品和沉淀所以我们选择金融行业来做服务。

下面这些图，因为在座的很多都是银行、券商、金融行业的专家，我们只是想粗浅的讲一下我们的理解，金融行业非常宽，但是有很多细分的领域，很多细分的赛道，我们这边着重来看一下我们解构一下从两条线，一个是选取银行业，我们看一下银行业的存款和贷款的业务链，我们银行业可能在这两个业务链路下最关注的是三点：怎么样做更好的深度的客户运营？线上的营销管理？包括精准的运用管理。我们同样选取了证券行业，分析了经济业务链路和自营业务链路，信贷风险的管理、产品综合管理、合规经营管理。做这个解构我们就会看一下结合这个六个点放在价值链的层面，这个价值链是客户所需要的，业务的痛点所需要的，按解构下来大家经常在讲的我们的业务场景，每一个价值链我们都把他拆成四个业务场景，这就看到业务场景的矩阵，大概有24个业务场景，这24个业务场景也很丰富，很大，我们也不可能一下子都去做，我们目前是专注在五个点，营销活动与监控、风控和风控模型的管理、量化分析与评估、监管报送、数据安全，这可能是我们的初期，现在也是我们跟团队的要求，我们做的解决的方案不是PPT的解决方案，我们还是前端的基于解决方案的产品，所以慢慢的我们会把前端的解决方案的产品化。

我们为什么说我们有信心做这些应用场景呢？结合到我们落地的方式，我们是加上我们的咨询方案来做的，产品是8个产品，数据开发管理平台、实时计算平台、标签画像体系、轻舟低代码与微服务、消费者运营平台大家讲的都是CDP，包括有数的BI，三个咨询方案是我们前端组建咨询团队、输出的三条线，数据治理优化、数据分析应用，客户的旅程优化。

我们在金融做的解决方案最终想提到的效用就是四个点，一是帮助我们客户提升经营效率，通过统一标准这个层面来做的。第二点，助力客户做业务的创新，我觉得这个点就比较容易理解，网易作为一个互联网的厂商，网易身上从出生、诞生他就是充实着创新的因素和基因，所以大家一起和我们共创都是非常的欢迎，我们在共创方面做的创智汇有一个共创的项目。第三点就是助力智慧决策，所有的数据、系统都是要帮助人来判断，做企业经营管理的决策。第四点，我们想打造一个完善的治理体系的架构，我们现在从数据安全层面来讲做条线的板块，我们对金融行业的解决方案也是一个粗浅的认知，我们后面看一下在座的每个人都是消费者，大家期望非常强的零售行业。

我们分析一下也是从商贸的零售，还有连锁零售，第三个电子商务式零售，那个阶段出现了特别多的C2C、B2C，2016年以后我们严格来讲是新零售的阶段，他的特色是全渠道的运营，完全是以消费者为中心的，我们看一下对应下面的系统关注点都是不一样，现在更多的是DNP，以广告为核心的平台，包括CDP，以用户运营为核心的平台。

新零售我们的认知是，新零售就是核心来讲就是一个零售的数字化，这里面有几句话可能有一点拗口，第一个叫做业务的数据化，大家做企业管理的时候大家都有这样的感知，业务最终如果能够系统化、数据化，说明大家业务的逻辑把握是深刻的。第二个业务的数据化，最终系统不是说上了系统就是我们的目标，我们的目标是系统能够最终赋能业务。第三个业务用数据优化，这个对我们的管理，对数字化转型提出了更高的要求，我们以后是不是通过一些我们抓取到的数据就可以在中间很快的解构到这个逻辑，判断我们在企业发展中碰到的问题，甚至我们怎么样修复一些可能性的方案。

那么我们也做了一下零售行业的转型分析，我们为什么讲零售数字化是势在必行？市场增速的放缓，所有的零售行业我们的企业客户都在变，大家的竞品都在变，终端的消费者变的越来越挑剔，也变的越来越没有耐心。比如去年突如其来的新冠疫情，打断很多企业发展的节奏。我这里要停一下，我看到我们很多的头部客户反正把疫情的变化作为他们在加速他们自己转型的很好的契机，从而在里面做到很好的增长。零售行业分别是消费者互动，怎么样把消费者的全生命周期做一个很好的管理，从触达、吸引、获客最终达到一个流程；第二就是员工的赋能，怎么样帮助员工做更高效的互动和沟通也变的更重要，从中我们怎么样进一步提高员工和消费者互动的效率。

第三个就是智慧供应链，前面也提到了我们讲的就是说在新零售阶段下我们有DNP、CDP这样的系统，前端MA这样的领域，你的市场营销自动化，我们后端要链入企业的智慧供应链，我们的零售客户严选特别感兴趣，严选也是这块做的特别好，也是跟网易数帆一起跟头部客户做相应的输出。

最后一个就是智慧门店，怎么打造一个更好的购物体验？怎么样让消费者有更新奇的一些感受，这些就是讲了智慧门店的概念。

后面今天可能有点抱歉，我的解决方案的东西的信息就比较大，大家看起来字比较小一点，我们还是整套的想法和链路的，这就是我们在做的一个所谓的针对零售行业多场景、全链路的能力方案。我大概讲一下，左边这一块我们讲的就是说，符合我们整个数字化转型的方法论，我们发现客户的核心诉求、业务诉求，我们相应地去做战术拆解，发现他的要点是什么？我们这里有14个对客户非常重要的影响因素。

我们左边是业务的理解，业务的结构，右边就是回到我们技术最终的落地怎么样去落，业务落地大家都会讲，都会有各种各样的痛点，但技术问题是我们进行的深入思考，我们做了一整套系统的数据产品矩阵。  

我们举个例子，大家看一下我们零售核心的诉求是怎么样做我的零售门店的业务增长？怎么样把老店、单店的业务量搞上去。这边单店也要做零售的业务增长的话，那其中一个非常重要的核心要素就是你提高你单店的销售比数，就是要提高我们整个门店的成交率，为了提高成交率，我们要做什么，其中有四个非常重要的点，我们是不是有符合客户需求的品类？是不是有相应竞争力的价格？我们的产品质量要不断的保持一个很高的水准，我们提到零售行业消费者越来越没有耐心，我们怎么样保证爆品是有货的，有仓储的，让消费者可以买到。相应解构下来我们的对应产品能力矩阵就是三块，分别是采购分析系统，供应链决策系统和商品运营系统，相应的后面的这些具体的能力模块大家可以具体看一下这边就不介绍了，我想用这种方式表达我们对零售的思考，怎么样用我们的数据矩阵产品去对应客户的痛点。

最后我们看一下零售，零售我们这边想传达给我们的客户的业务价值，第一个是说更好的商品的满足，第二帮助客户控制他的成本，挖掘他的利用空间，高效的提升门店的现货供应，最终帮助赋能他的营销。

最后我们在介绍的行业就是制造业，制造业同样也是经历了四个阶段，我们讲四次工业革命，工业革命1.0，随着蒸汽驱动的机械设备，2.0是劳动力分工，出现了大规模标准化的生产，工业革命3.0就是电子技术来驱动。我们现在所处的就是基于信息物理系统网络的（CPS）的物流融合，我们现在是专注在智能物流，我们也有一系列的数字，一个网络，四大主题我们是聚焦在我们智能物流这个主题来做的。

那么我们制造业解决方案解构下来就是三层，这可能就是更加的直接，我们从底层的我们IaaS，这里讲的是我们的基础设施云化，大家对这个也非常的了解，怎么样做底层资源虚拟化、自动化，弹性计算。中台我们讲的是网易数帆非常非常有特色的，也是现在制造业跟前端的解决方案真正的融合，第一个网易的轻舟的基础架构做我们的标准框架，第二个我们也充分利用到有数的前端的BI，后端的实时计算和基于Flink的整套引擎，第三个我们也是把AI的能力包括AI计算平台，我们的Deep Learning的运营深度的学习，我们也逐步的运营到制造行业的解决方案中去。

我们想逐步的打造的基于智能物流的一些功能模块，可能这些功能模块下意识的看起来就特别的清晰，我们现在在智能物流我们特别是在物流拉动层面来讲，我们在专注的业务模块。大家看我们更多的想表达这个产品前端解决方案的分享是把它变成一个乐高式的，松耦合的方式。根据不同的企业客户甚至以后可以选配这些零件，达到一个很好的效果。

我们在制造行业的我们想达成的一个方向是什么？结合智能硬件设备提升制造行业的效果，第二个就是我们现在正在进行的，就是我们做智能物流系统，无纸化、信息化的方向传导。第三点深入的以人工智能为导向，帮助我们用户优化我们具体的业务流程，右边我们大概也写了一下经过我们的努力，我们的解决方案大概达成了一个效率，比如说我们可以降低库存水平，减少供应时间、降低成本，同时升高的部分就是可用性的提高，利用率提高，我的需求精准匹配度提升。

我们最后总结一下我们在制造行业做的价值呈现，第一点帮助我们的制造行业企业去人力化，这一点别的行业金融和零售客户可能感觉没有那么深，我自己因为曾经工作的关系我服务过很多制造业，制造企业目前还是很多靠人力驱动的地方，还有很多系统化信息化提升的空间。我们希望通过自动化、智能化以AI为核心帮助企业搭建一个统一平台化，我们例如IOT的技术做设备监控、数据采集，这些数据分析帮助企业判断，最后一点就是刚才提到乐高式的生产单元和松耦合的方式能够灵活的配置，实施可持续的发展，我的介绍就到这里，谢谢大家。

主持人：谢谢！请金总回到台下落座。基于扎实的行业解决方案，网易数帆还将创新客户服务机制，进一步保障客户数字化转型成功。