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2021网易可视化大赛冠军作品创意分享

网易数帆小助手2021-11-11 18:30

编者按:一年一度的网易可视化大赛落下帷幕,参赛选手们凭借出彩的可视化作品,呈现了一个个精彩的数据故事。我们有幸邀请到本次大赛一等奖获得者——徐新宇同学,为大家现身讲述作品背后的创作思路与心得收获。




大家好,我叫徐新宇,是一名科技公司的前端技术主管。很高兴有机会参与本届网易可视化大赛,并获得名次。

 

我提交的作品是《浙江省高速数智报告》,当初拿到组委会提供的行业模板数据时,我就特意选择了交通行业数据,是因为和本职工作有些关联,在数据理解上会容易一些。

 

我提交的作品是《浙江省高速数智报告》,当初拿到组委会提供的行业模板数据时,我就特意选择了交通行业数据,是因为和本职工作有些关联,在数据理解上会容易一些。


我是怎么想的?

 

整个作品从策划到制作大概花了两周时间吧,主要是用在设计思路、数据准备和图表筛选方面。在拿到具体数据后,我观察到有“进出口”、“服务站”等字眼,于是想到要去做一个高速类场景,同时也进一步精确了模块设计的范围。

 

借助组委会提供的免费BI工具,我提取出了一些关键点,并按照“整合资源、统一平台、协同管理、智慧服务“的高速建设总体思路,制作了路网运行监测、交通数据规划、公共运营服务、交管协同优化四大报表。

 

更重要的是,数据时间是从2021年1月至6月,我又联想到当下疫情对人口流动的影响,特别是对节假日,比如春节,五一等重要时段的出行,所以在内容呈现上还扩充了额外的信息,比如景点指数预测等。

 

下面将分几个部分向大家简单介绍下我的作品:


 

首先从整体出发,数据概览页主要想体现出两大要素:事故数据、流量数据。这里以驾驶舱报表的形式,根据半年度的高速流量,配合地图的直观展示省份与出入流量的关系。而其他数据是匹配高速的事故数据进行概览,目的是对于后续的交管优化,给读者相关印象与概念。


 

对于节假日出行流动趋势,我选择了通过地图的方式直观展示地理信息与数据的关系,并通过历史数据预测可能会发生拥堵的路段。最后再通过对整体出行流量及各省份出入的数据分析,配合周边景区分布,制作了热门景点预测。


 

在实际业务场景中,实现交管优化的目的是为了取得通行效率、道路阻断、安全出行、信息服务各方面的指标或成果。基于这一前提,针对本次比赛,我以安全出行的维度进行重点分析。首先是对于事故的分析,事故的分析有不同方向,不同维度,根据数据主要针对事故数与流量、密度、时间、特殊时段、特殊日期进行分析研判。并对于事故和vc比的关系进行建模分析,提取出相关函数,匹配具体业务进行分析。

 

使用过程中的一些体会

 

由于组委会提供的模型数据比较垂直,我又额外找了一些其他渠道的数据作支撑,比如某出行APP发布的年度报告,交通治理相关的学术论文等。一方面扩充了可视化的数据维度,但另一方面也给数据处理带来了问题。

 

众所周知,交通数据量大且复杂,特别是需要整合多方数据源时,问题尤为明显。于是我在微信群里请教了组委会工作人员,他们很热心地介绍了有数BI工具中数据抽取的功能,并提供了一个在线学习的平台让我自己参考。

 

观看视频后,令我印象比较深的就是有数BI里的自助式ETL功能,特别是在清洗杂乱数据时帮了大忙,解决了我认为全过程最麻烦、最不想面对的问题。

 

另外一大亮点,我觉得是有数BI的自由式布局模块,因为工作原因平时也有用过其他家的工具,但都没有有数BI这种拼加+叠加的呈现效果,用得过程也比较顺畅,效果比较惊艳。

 

主要就是这些,可以说全程抱着学习的心态来的,没想到能拿一等奖。也希望明年有机会继续参加,或者是网易数帆组织的其他比赛。

 

谢谢大家