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容器化的本质?基于镜像的跨环境迁移

勿忘初心2018-11-08 14:38

此文已由作者刘超授权网易云社区发布。

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做了一个在线分享《为支撑高并发应用的Kubernetes性能优化》,在最后总结了这一点,其实这也是做了很多的容器化之后的一个总结。



如图,左面是经常挂在嘴边的所谓容器的优势,但是虚拟机都能一一怼回去。


如果部署的是一个传统的应用,这个应用启动速度慢,进程数量少,基本不更新,那么虚拟机完全能够满足需求。


  • 应用启动慢:应用启动15分钟,容器本身秒级,虚拟机很多平台能优化到十几秒,两者几乎看不出差别

  • 内存占用大:动不动32G,64G内存,一台机器跑不了几个。

  • 基本不更新:半年更新一次,虚拟机镜像照样能够升级和回滚

  • 应用有状态:停机会丢数据,如果不知道丢了啥,就算秒级启动有啥用,照样恢复不了,而且还有可能因为丢数据,在没有修复的情况下,盲目重启带来数据混乱。

  • 进程数量少:两三个进程相互配置一下,不用服务发现,配置不麻烦


如果是一个传统应用,根本没有必要花费精去容器化,因为白花了力气,享受不到好处。



什么情况下,才应该考虑做一些改变呢?


传统业务突然被互联网业务冲击了,应用老是变,三天两头要更新,而且流量增大了,原来支付系统是取钱刷卡的,现在要互联网支付了,流量扩大了N倍。


没办法,一个字:拆


拆开了,每个子模块独自变化,少相互影响。

拆开了,原来一个进程扛流量,现在多个进程一起扛。


所以称为微服务



微服务场景下,进程多,更新快,于是出现100个进程,每天一个镜像。


容器乐了,每个容器镜像小,没啥问题,虚拟机哭了,因为虚拟机每个镜像太大了。


所以微服务场景下,可以开始考虑用容器了。




虚拟机怒了,老子不用容器了,微服务拆分之后,用Ansible自动部署是一样的。


这样说从技术角度来讲没有任何问题。


然而问题是从组织角度出现的。


一般的公司,开发会比运维多的多,开发写完代码就不用管了,环境的部署完全是运维负责,运维为了自动化,写Ansible脚本来解决问题。


然而这么多进程,又拆又合并的,更新这么快,配置总是变,Ansible脚本也要常改,每天都上线,不得累死运维。


所以这如此大的工作量情况下,运维很容易出错,哪怕通过自动化脚本。

这个时候,容器就可以作为一个非常好的工具运用起来。


除了容器从技术角度,能够使得大部分的内部配置可以放在镜像里面之外,更重要的是从流程角度,将环境配置这件事情,往前推了,推到了开发这里,要求开发完毕之后,就需要考虑环境部署的问题,而不能当甩手掌柜。


这样做的好处就是,虽然进程多,配置变化多,更新频繁,但是对于某个模块的开发团队来讲,这个量是很小的,因为5-10个人专门维护这个模块的配置和更新,不容易出错。


如果这些工作量全交给少数的运维团队,不但信息传递会使得环境配置不一致,部署量会大非常多。


容器是一个非常好的工具,就是让每个开发仅仅多做5%的工作,就能够节约运维200%的工作,并且不容易出错。


然而本来原来运维该做的事情开发做了,开发的老大愿意么?开发的老大会投诉运维的老大么?


这就不是技术问题了,其实这就是DevOps,DevOps不是不区分开发和运维,而是公司从组织到流程,能够打通,看如何合作,边界如何划分,对系统的稳定性更有好处。




所以微服务,DevOps,容器是相辅相成,不可分割的。


不是微服务,根本不需要容器,虚拟机就能搞定,不需要DevOps,一年部署一次,开发和运维沟通再慢都能搞定。


所以,容器的本质是基于镜像的跨环境迁移。


镜像是容器的根本性发明,是封装和运行的标准,其他什么namespace,cgroup,早就有了。这是技术方面。


在流程方面,镜像是DevOps的良好工具。


容器是为了跨环境迁移的,第一种迁移的场景是开发,测试,生产环境之间的迁移。如果不需要迁移,或者迁移不频繁,虚拟机镜像也行,但是总是要迁移,带着几百G的虚拟机镜像,太大了。


第二种迁移的场景是跨云迁移,跨公有云,跨Region,跨两个OpenStack的虚拟机迁移都是非常麻烦,甚至不可能的,因为公有云不提供虚拟机镜像的下载和上传功能,而且虚拟机镜像太大了,一传传一天。


所以跨云场景下,混合云场景下,容器也是很好的使用场景。这也同时解决了仅仅私有云资源不足,扛不住流量的问题。


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