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为了检测MyCat性能表现以及架构扩展性,设计测试。首先需要编写压力测试代码,程序基于Jmeter,并且封装了JDBC,模拟涅槃项目实际应用的连接方式。测试程序生成基于当前系统时间的随机数,并且保证这个随机数一秒内重复概率为百万分之一。 程序请求必须保证每个分片的请求量是一样的. 测试脚本举例:
package com.sf.hash.drm;
import org.apache.jmeter.config.Arguments;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.AbstractJavaSamplerClient;
import org.apache.jmeter.protocol.java.sampler.JavaSamplerContext;
import org.apache.jmeter.samplers.SampleResult;
import java.sql.Connection;
import java.sql.DriverManager;
import java.sql.SQLException;
import java.sql.Statement;
import java.util.concurrent.ThreadLocalRandom;
public class DRMTest2 extends AbstractJavaSamplerClient{
private String JDBC_DRIVER;
private String DB_URL;
private String USER;
private String PASSWORD;
private static ThreadLocal <Connection> conn = new ThreadLocal<Connection>();
private static ThreadLocal<Statement> stmt = new ThreadLocal<Statement>();
private String testStr;
private int aa=0;
private int count=0;
//初始化方法,实际运行时每个线程仅执行一次,在测试方法运行前执行,类似于LoadRunner中的init方法
public void setupTest(JavaSamplerContext arg0) {
JDBC_DRIVER = arg0.getParameter("JDBC_DRIVER", "");
USER = arg0.getParameter("USER", "");
PASSWORD = arg0.getParameter("PASSWORD", "");
DB_URL = arg0.getParameter("DB_URL","");
aa = Integer.parseInt(arg0.getParameter("ID",""));
try {
Class.forName(JDBC_DRIVER);
conn.set(DriverManager.getConnection(arg0.getParameter("DB_URL",""), arg0.getParameter("USER", ""), arg0.getParameter("PASSWORD", "")));
stmt.set(conn.get().createStatement());
} catch (ClassNotFoundException e) {
e.printStackTrace();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
}
System.out.println(Thread.currentThread()+" start!");
}
//设置传入的参数,可以设置多个,已设置的参数会显示到Jmeter的参数列表中
public Arguments getDefaultParameters() {
Arguments params = new Arguments();
params.addArgument("JDBC_DRIVER", "com.mysql.jdbc.Driver"); //定义一个参数,显示到Jmeter的参数列表中,第一个参数为参数默认的显示名称,第二个参数为默认值
params.addArgument("DB_URL", "jdbc:mysql://10.202.44.205:8666/test");
params.addArgument("USER", "test");
params.addArgument("PASSWORD", "test");
params.addArgument("ID", "0");
return params;
}
//测试执行的循环体,根据线程数和循环次数的不同可执行多次,类似于LoadRunner中的Action方法
public SampleResult runTest(JavaSamplerContext arg0) {
SampleResult results = new SampleResult();
long currentTime = System.nanoTime();
int key = ThreadLocalRandom.current().nextInt(0,100000000);
long id = currentTime*4 + key*4 + (aa);
String sql = "INSERT INTO proxyha(id,name,age) VALUES (" +
(id) +
", '"+aa+"', 18)";
// String sql2 = "UPDATE proxyha set age ='" +
// (id) +
// "'where name ='"+Thread.currentThread()+aa+"'";
int a = 0;
try {
results.sampleStart();
a = stmt.get().executeUpdate(sql);
// a = stmt.get().executeUpdate(sql2);
results.sampleEnd();
} catch (SQLException e) {
e.printStackTrace();
int count = 0;
//重试
while(!reconnect(arg0))
{
count++;
if(count>100)
{
System.out.print(0);
break;
}
}
}
if(a <= 0){
results.setSuccessful(false); //用于设置运行结果的成功或失败,如果是"false"则表示结果失败,否则则表示成功
}else
results.setSuccessful(true);
return results;
}
private boolean reconnect(JavaSamplerContext arg0){
try {
stmt.get().close();
conn.get().close();
conn.set(DriverManager.getConnection(arg0.getParameter("DB_URL",""), arg0.getParameter("USER", ""), arg0.getParameter("PASSWORD", "")));
stmt.set(conn.get().createStatement());
aa++;
} catch (SQLException e) {
return false;
}
return true;
}
//结束方法,实际运行时每个线程仅执行一次,在测试方法运行结束后执行,类似于LoadRunner中的end方法
public void teardownTest(JavaSamplerContext arg0) {
System.out.println(Thread.currentThread()+" end!");
}
}
排除db1m-db4m(因为性能差太多)的问题,之后db1m-db4m与其他12个数据库的性能差不多了。
测试证明,MyCat的TPS可以随着测试脚本与实例数量还有DB节点的数量增加而增加
使用cpulimit命令限制某个DB节点的cpu使用率,原本不限制可以用到1500%, 分别限制到1000%,500%,100%;
让MyCat的16个节点其中一个节点在运行脚本过程中宕机
运行脚本,让MyCat的16个节点其中一个节点在运行脚本过程中做在线的ddl
运行脚本,让MyCat的16个节点其中一个节点在运行脚本过程中全表锁定
修改脚本(从insert改成以主键查找update)。运行脚本,让MyCat的16个节点其中一个节点在运行脚本过程中删除主键索引(表是以主键作为分片id)
修改脚本(从insert改成以非主键(unique字段)查找update)。运行脚本,让MyCat的16个节点其中一个节点在运行脚本过程中删除非主键(unique)索引(表是以主键作为分片id)
根据上面测试结果,在物理环境正常的情况下,TPS是可以随着MyCat实例个数与后台db个数增加而增加的。 以下故障边界都有个前提条件:请求是均匀分布在每个后台db节点上的。
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