如何完善任务流程设计

作为交互设计师，在工作中常面对的一项工作任务是任务分析（task analysis）。在工作中，当我们得到feature list之后，会确定相关的设计目的，基于这个目的，设计师开始建立用户的交互流程、任务路径，这个过程的梳理就是用户的任务流分析。针对这个阶段常见的输出物有流程图。

但流程图只代表了最终的任务流程结果，并没有提供如何分析设计任务流的方法。在通行的UCD的设计流程中，我们根据已有的用户角色模型来研究用户的使用场景，再根据不同的场景建立use case，每一个use case对应到不同的任务流程。在实际的设计过程中，我们仍常常会遇到一些问题：没有考虑到特殊场景下的任务流程、没有考虑到任务失败后的设计，任务流程无法让大多数用户满意等等。

理想的设计状况是在前期的设计规划阶段就cover到全部情况，规避掉以上的风险，顺利到达原型开发阶段，不过在实际项目过程中很难一步到位，这个流程可能需要反复迭代以达到完美。但是，仍然有一些经验的沉淀、设计方法的使用是可以降低设计风险，同时提高任务流程的设计品质。

 

在设计思考的过程中有一些区域很容易被我们忽视遗漏，审视这些思考点，可以让我们对设计方案的把握性增大。

当我们接受一个设计项目时，首先要确定当前需求的目的是什么（what）。

基于这个目的，我们才开始着手具体的任务分析过程，也就是如何去达成这个目的（how）。

 

在分析每一个的任务之前，需要考虑它的先决条件。

先决条件指的是用户在进行该任务前，需要先完成哪些任务或得到哪些信息。比如在论坛上回复某人之前，需要先登录（先决任务）。登录需要记得自己的用户名、密码（先决信息）。先决条件可以帮助你在设计交互流程时考虑得更为全面细致。此外还可以为用户解决问题拓展思路，譬如当你考虑到用户登陆时如果忘了用户名和密码时，你也许可以加上“忘了密码？”这样的帮助选项。

 

考虑在流程中任务被中断的特殊场景。

任务中可能会遇见一些非常规流程，导致常规任务流被中断。比如网络中断，密码输入错误，误操作等。在移动场景中，这种任务流程的中断尤为常见：接听来电、电量用完关机、按home键退出程序。。。当任务的意外中断时，用户的信息是否得到保存？当用户再次进入该任务中时是从头再来还是从断点处继续？这些看似不常见的状况如果处理不当却可能会给用户造成较大损失。

 

在分析任务的过程中，你可以问自己如下一些通用问题：

1. 完成任务的环境是怎样的？（家里？公共场所？嘈杂？安静？）
2. 完成任务的设施条件？（iphone？pc？wifi？2g？）
3. 任务发生的频率如何（几天一次？一天好几次？）
4. 任务耗费的时间、资源是否有限制？限制范围多少？（30s内必须下载完成图片内容）
5. 用户如何学习这个任务？（自我尝试？用户教育？）
6. 可预期的错误（用户名密码输出错误，误删除）
7. 任务被中断后的如何继续完成（移动设备的操作是碎片化的，随时可被打断，如输了一半的文本信息，退出后下次进来是否自动保存）

 

以上通用的思考点可以帮助你在任务分析的过程中更有条理，避免疏漏。除此之外，是否还有别的方法来帮助梳理用户的任务流程呢？我在SmashingMagazine上看到一篇文章介绍了一种设计方法，脑洞大开，感觉同样可以引入作为任务分析的一种思考方法。

 简而言之的说，当我们在设计任务流程之前，设计师可以将自己代入“机器”的角色，想象如果你代表机器，会如何为用户展开服务，帮助用户达成他的目的，然后构建描写出机器与人的一场“交互对话”。举个例子：

小美与闺蜜一起用手机自拍合照，在拍摄的时候小美闺蜜身体出现晃动，眼睛刚好闭上，导致照片模糊且看不见眼睛，以此我们来想象以下的“人机对话”。

 

   对话一：

    摄影APP：一、二，ok。可是有人闭眼了，要不要再来一张？

    小美：我看看，啊不行，再拍一张。

    摄影APP：好，再来。一、二。。

   对话二：

    摄影APP：一、二，ok。刚才有人闭眼了，所以我自动补拍了几张，你们可以挑选一下看看是否有满意的照片。

    小美：好的。我看看。

    小美：这张还可以。

    

可以看出两组不同的对话会对应到不同的流程设计（暂不考虑技术可行性）。这种对话是来源于现实生活的经验，你想到越多情形的对话就可以cover到越多的场景，这比直接上手画草图更简单，并且文本对话的制作成本比草图更低，更易于删改增补。 

另一方面，拟人化的对话使得服务更贴近生活，表达更贴心。以常见的注册表单设计为例，常见的信息反馈也许会是这样：

 

而我们看一下coursera的注册表单设计，很明显这是一种拟人化的人机对话设计，它对用户输入反馈采用了“nice to meet you”这样的口语化的表达，整个注册的体验用户的感受仿佛是与人在交互而非机器。

 

 

最后要说的是，设计的方法林林总总，设计的经验也是不断更新。掌握良好的设计思考方法和工具能帮助你节省设计成本，降低错误概率，但在不同的项目中可能无法完全复用同一套方法。好的设计总是要在不断审视、迭代中达成完善，好的设计方法同样亦是如此，与大家共勉。

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本文来自网易实践者社区，经作者方耀授权发布。