AQS源码分析(通过ReentrantLock,CountDownLatch分析源码)(上篇)

目录
  • AQS结构
  • Node结构
  • AQS阻塞链表
  • ReentrantLock
  • ReentrantLock FairSync
  • ReentrantLock NonfairSync
  • Condition
  • CountDownLatch
为了搞清楚AQS到底是有什么特性需要先看看AQS有哪些属性
AQS结构


通过结构图可以看到主要的属性有head,tail,state,  exclusiveOwnerThread 下面分别对其进行说明
// 头结点,你直接把它当做 当前持有锁的线程 可能是最好理解的
private transient volatile Node head;
// 阻塞的尾节点,每个新的节点进来,都插入到最后,也就形成了一个隐视的链表
private transient volatile Node tail;
// 这个是最重要的,不过也是最简单的,代表当前锁的状态,0代表没有被占用,大于0代表有线程持有当前锁
// 之所以说大于0,而不是等于1,是因为锁可以重入嘛,每次重入都加上1
private volatile int state;
// 代表当前持有独占锁的线程,举个最重要的使用例子,因为锁可以重入
// reentrantLock.lock()可以嵌套调用多次,所以每次用这个来判断当前线程是否已经拥有了锁
// if (currentThread == getExclusiveOwnerThread()) {state++}
private transient Thread exclusiveOwnerThread; //继承自AbstractOwnableSynchronizer
Node结构
 

//用来表示在共享模式下等待的标记
        static final Node SHARED = new Node();
        
        //用来表示在独占模式下等待的标记
        static final Node EXCLUSIVE = null;

        /** waitStatus 的值,用来表示线程已经被取消 */
        static final int CANCELLED =  1;
        /** waitStatus的值,用来表示后继线程都需要被挂起*/
        static final int SIGNAL    = -1;
        /** waitStatus 的值,表示线程在一个条件上等待 */
        static final int CONDITION = -2;
        /**
         * waitStatus 的值,表示下一个acquireShared应该无条件传播
         */
        static final int PROPAGATE = -3;

        
        volatile int waitStatus;

        //前驱节点
        volatile Node prev;

        //后继节点
        volatile Node next;

        // 当前线程
        volatile Thread thread;
AQS阻塞链表
通过分析Node,AQS的链表结构就很清晰了,注意head节点是持有锁的,所说的阻塞队列是从第二个节点算起的,通过后面代码可以发现如果节点的直接前驱是可以直接
尝试获取锁的。
 
在说明了AQS的基本结构后,首先通过ReentrantLock分析排它锁的相关源码,然后在通过CountDownLatch分析共享锁的实现源码
ReentrantLock


ReentrantLock的公平锁
   lock
static final class FairSync extends Sync {
      // 争锁
    final void lock() {
        acquire(1);
    }
}
acquire是在AQS中实现的,其代码如下:
public final void acquire(int arg) {
        //尝试获取锁失败后,这个时候需要把当前线程挂起,放到阻塞队列中;
        //如果在获取锁的等待过程中发生中断,则执行selfInterrupt
        if (!tryAcquire(arg) &&
            acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg))
            selfInterrupt();
    }
tryAcquire又是在 FairSync中实现的
protected final boolean tryAcquire(int acquires) {
            //获取当前线程
            final Thread current = Thread.currentThread();
            //获取当前节点的状态
            int c = getState();
            //state == 0 此时此刻没有线程持有锁
            if (c == 0) {
                //如果没有前驱节点在排队,则CAS获取锁;如果获得了锁则将独占锁的持有者设置为当前线程
                if (!hasQueuedPredecessors() &&
                    compareAndSetState(0, acquires)) {
                    setExclusiveOwnerThread(current);
                    return true;
                }
            }  //如果当前有线程持有锁则判断持有锁的线程是不是当前线程,如果是当前线程则可以重入
            else if (current == getExclusiveOwnerThread()) {
                int nextc = c + acquires;
                if (nextc < 0)
                    throw new Error("Maximum lock count exceeded");
                setState(nextc);
                return true;
            }
            //如果没有获取到锁则返回false
            return false;
        }
如果tryAcquire(1)没有获取到锁,则继续执行 acquireQueued(addWaiter(Node.EXCLUSIVE), arg)


private Node addWaiter(Node mode) {
    //对当前线程创建一个新节点
    Node node = new Node(Thread.currentThread(), mode);
    //把当前node加到链表的最后面去,也就是进到阻塞队列的最后
    Node pred = tail;
    //如果tail节点不为null
    if (pred != null) {
        //将当前节点的前驱节点设置为目前的队尾节点
        node.prev = pred;
        //CAS将当前节点设置为队尾,如果设置成功则将之前的队尾的后继节点设置为当前节点,并返回
        if (compareAndSetTail(pred, node)) {
            pred.next = node;
            return node;
        }
    }
    //pred==null(队列是空的) 或者 CAS失败(有线程在竞争入队),则执行enq(node)
    //采用自旋的方式入队
    enq(node);
    return node;
}
// 采用自旋的方式入队
// 之前说过,到这个方法只有两种可能:阻塞队列为空,或者有线程竞争入队,
// 自旋在这边的语义是:CAS设置tail过程中,竞争一次竞争不到,就多次竞争,总会排到的
private Node enq(final Node node) {
    //自旋
    for (;;) {
        //队尾节点
        Node t = tail;
        //如果队尾为空
        if (t == null) { 
             //初始化head节点,原来head和tail初始化的时候都是null,
             //此时初始化阻塞队列,CAS设置一个新节点作为头节点
            if (compareAndSetHead(new Node()))
                //这个时候有了head,但是tail还是null,需要把tail指向head
                tail = head;
        } else {
            //队尾节点不为空,这个套在无限循环里,反正就是将当前线程排到队尾,
            //有线程竞争的话排不上重复排
            node.prev = t;
            if (compareAndSetTail(t, node)) {
                t.next = node;
                return t;
            }
        }
    }
}
//下面这个方法,参数node,经过addWaiter(Node.EXCLUSIVE),此时已经进入阻塞队列
 final boolean acquireQueued(final Node node, int arg) {
     boolean failed = true;
     try {
         //是否中断标记
         boolean interrupted = false;
         //自旋
         for (;;) {
             //获取前驱节点
             final Node p = node.predecessor();
              // p == head 说明当前节点虽然进到了阻塞队列,但是是阻塞队列的第一个,因为它的前驱是head
             // 注意,阻塞队列不包含head节点,head一般指的是占有锁的线程,head后面的才称为阻塞队列;
             //如果前驱节点是头节点则可以执行tryAcquire,因为初始化队列的时候头节点并不占有锁,
             //tryAcquire方法执行成功表示已经抢到锁;则将该节点设置为头节点,后继节点为null
             if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                 setHead(node);
                 p.next = null; // help GC
                 failed = false;
                 return interrupted;
             }
             //如果不是头节点或者没有抢到锁则需要判断当前线程是否需要挂起
             if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                 parkAndCheckInterrupt())
                 interrupted = true;
         }
     } finally {
         if (failed)
             cancelAcquire(node);
     }
 }

/*
 * 节点获取锁失败后,检查,更新节点waitstatus
 */
private static boolean shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node) {
    //获取前驱节点的waitStatus的值
    int ws = pred.waitStatus;
    //前驱节点的 waitStatus == -1 ,说明前驱节点状态正常,当前线程需要挂起,直接可以返回true
    if (ws == Node.SIGNAL)
        return true;
    if (ws > 0) {
        /*
         * 前驱节点 waitStatus大于0 ,大于0 说明前驱节点取消了排队
         * 进入阻塞队列排队的线程会被挂起,而唤醒的操作是由前驱节点完成的。
         * 所以下面这块代码说的是将当前节点的prev指向waitStatus<=0的节点,跳过已经取消的节点
         */
        do {
            node.prev = pred = pred.prev;
        } while (pred.waitStatus > 0);
        pred.next = node;
    } else {
        /*
         *前驱节点的waitStatus不等于-1和1;都没有看到有设置waitStatus的,
         *所以每个新的node入队时,waitStatu都是
         * 用CAS将前驱节点的waitStatus设置为Node.SIGNAL(也就是-1)
         */
        compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL);
    }
        return false;
}
 shouldParkAfterFailedAcquire(Node pred, Node node)
    这个方法结束根据返回值我们简单分析下:
    如果返回true, 说明前驱节点的waitStatus==-1,是正常情况,那么当前线程需要被挂起,等待以后被唤醒
    如果返回false, 说明当前不需要被挂起,为什么呢?    因为如果返回false,则表示pred已经是头节点了;也就是当前节点是head的直接后继,再次循环的时候就可以直接尝试获取锁了,没有必要在被挂起了。
如果返回true则执行 parkAndCheckInterrupt()

 private final boolean parkAndCheckInterrupt() {
        //当前线程挂起
        LockSupport.park(this);
        //中断检查
        return Thread.interrupted();
    }
至此,线程已经被挂起了,下面在看一下解锁相关代码
unlock
  public void unlock() {
        sync.release(1);
    }

   public final boolean release(int arg) {
        //尝试释放锁,如果释放成功
        if (tryRelease(arg)) {
            Node h = head;
            //头节点不为null且waitStatus不是0则唤醒后继节点
            if (h != null && h.waitStatus != 0)
                unparkSuccessor(h);
            return true;
        }
        return false;
    }


    protected final boolean tryRelease(int releases) {
            //当前状态减去releases;
            int c = getState() - releases;
            //判断当前线程是否是持有锁的线程,该方法可以放在第一句执行
            if (Thread.currentThread() != getExclusiveOwnerThread())
                throw new IllegalMonitorStateException();
            // 是否完全释放锁
            boolean free = false;
            //如果c=0表示锁已经完全释放了
            if (c == 0) {
                free = true;
                //将持有锁的线程设置为null
                setExclusiveOwnerThread(null);
            }
            //将c的值更新到state
            setState(c);
            return free;
        }


    /**
     *如果存在后继节点则唤醒后继节点
     */
    private void unparkSuccessor(Node node) {
        
        //获取当前节点的值
        int ws = node.waitStatus;
        //如果当前节点的status为负数则CAS修改为0
        if (ws < 0)
            compareAndSetWaitStatus(node, ws, 0);

        //下面的代码就是唤醒后继节点,但是有可能后继节点取消了等待(waitStatus==1)

        //获取当前节点的后继节点
        Node s = node.next;
        //如果后继节点为null或后继节点已经被取消
        if (s == null || s.waitStatus > 0) {
            s = null;
            //从后往前找到最前面未被取消的节点
            for (Node t = tail; t != null && t != node; t = t.prev)
                if (t.waitStatus <= 0)
                    s = t;
        }
        //如果可以找到等待最久的节点就唤醒该节点的线程
        if (s != null)
            LockSupport.unpark(s.thread);
    }
此时线程被唤醒,则阻塞的线程则从这个  parkAndCheckInterrupt() 方法的中断检查开始执行
如果线程没有中断,则会在 acquireQueued中自旋进行锁竞争
 在看看指定超时时间的场景
/**
     *  在指定的时间内线程没有中断则获取没有被其他线程持有的锁;如果竞争到锁则立即返回true,
     *
     **/
    public boolean tryLock(long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {
        return sync.tryAcquireNanos(1, unit.toNanos(timeout));
    }

/**
  * 尝试在独占模式下获取锁,线程中断活着超时情况下终止。
  **/
  public final boolean tryAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
            throws InterruptedException {
          //线程中断检查
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
            //首先尝试获取锁,如果失败,则一直尝试获取锁为止,或超时以及线程中断
        return tryAcquire(arg) ||
            doAcquireNanos(arg, nanosTimeout);
    }


    private boolean doAcquireNanos(int arg, long nanosTimeout)
            throws InterruptedException {
         //如果指定的超时时间小于或等于0则直接返回false       
        if (nanosTimeout <= 0L)
            return false;
        //根据当前时间加上指定的超时时间得到超时时间点
        final long deadline = System.nanoTime() + nanosTimeout;
        //向阻塞队列中添加节点
        final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
        boolean failed = true;
        try {
            //自旋
            for (;;) {
                //获取当前节点的直接前驱节点 
                final Node p = node.predecessor();
                //如果直接前驱是head节点则尝试获取锁,如果可以获取锁,则将该节点设置为头节点,同时将该节点的后继节点设置为null
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return true;
                }
                //计算剩余等待时间
                nanosTimeout = deadline - System.nanoTime();
                //如果剩余可等待时间小于或等于0则返回false
                if (nanosTimeout <= 0L)
                    return false;
                //还可以等待一段时间,则检查并更新线程状态,如果需要被挂起且剩余等待时间大于自旋优先的阈值,则将该线程最多挂起nanosTimeout 纳秒
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    nanosTimeout > spinForTimeoutThreshold)
                    //最多挂起 nanosTimeout 纳秒
                    LockSupport.parkNanos(this, nanosTimeout);
                if (Thread.interrupted())
                    throw new InterruptedException();
            }
        } finally {
            //如果超时或线程中断抛出InterruptedException异常时failed为true
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

    /**
     * 取消正在获取锁的尝试
     */
    private void cancelAcquire(Node node) {
        // 如果节点不存在则直接返回
        if (node == null)
            return;
        //将node节点持有的线程设置为null
        node.thread = null;

        // 跳过被取消的前驱节点
        Node pred = node.prev;
        while (pred.waitStatus > 0)
            node.prev = pred = pred.prev;

        // predNext is the apparent node to unsplice. CASes below will
        // fail if not, in which case, we lost race vs another cancel
        // or signal, so no further action is necessary.
        //前驱节点的后继节点
        Node predNext = pred.next;

        //将当前节点的等待状态设置为取消状态
        node.waitStatus = Node.CANCELLED;

        // 如果当前节点就是队尾,将该节点删除
        if (node == tail && compareAndSetTail(node, pred)) {
            compareAndSetNext(pred, predNext, null);
        } else {
            //如果自己不是队尾节点
            int ws;
            //前驱节点也不是头节点且 等待状态为-1或cas更新为-1同时前驱节点线程不为null
            if (pred != head &&
                ((ws = pred.waitStatus) == Node.SIGNAL ||
                 (ws <= 0 && compareAndSetWaitStatus(pred, ws, Node.SIGNAL))) &&
                pred.thread != null) {
                //当前节点的后继节点
                Node next = node.next;
                  //后继节点不为null且没有持有锁,则将前驱节点的直接后继执行后继节点,进而将该节点从链表中删除
                if (next != null && next.waitStatus <= 0)
                    compareAndSetNext(pred, predNext, next);
            } else {
                //如果前驱节点不满足上述条件则唤醒前驱节点
                unparkSuccessor(node);
            }
            //将该节点的后继执行自己,断开链接
            node.next = node; // help GC
        }
    }
通过上面的源码可以发现虽然线程中断了但是该节点依然会参与锁竞争,下面我们在看一下可中断的加锁实现

/**
     * 竞争独占锁,线程中断则终止
     */
    public final void acquireInterruptibly(int arg)
            throws InterruptedException {
            //首先检查线程是否中断,如果中断则抛出异常
        if (Thread.interrupted())
            throw new InterruptedException();
          //尝试获取锁,如果获取锁失败则执行doAcquireInterruptibly
        if (!tryAcquire(arg))
            doAcquireInterruptibly(arg);
    }

       private void doAcquireInterruptibly(int arg)
        throws InterruptedException {
         //将当前节点添加到阻塞队列   
        final Node node = addWaiter(Node.EXCLUSIVE);
        boolean failed = true;
        try {
            //自旋
            for (;;) {
                //获取当前节点的直接前驱节点
                final Node p = node.predecessor();
                //如果直接前驱是head节点则尝试获取锁,如果可以竞争到锁则将当前节点设置为头节点
                if (p == head && tryAcquire(arg)) {
                    setHead(node);
                    p.next = null; // help GC
                    failed = false;
                    return;
                }
                //判断需要挂起,同时线程已经中断则抛出中断异常
                if (shouldParkAfterFailedAcquire(p, node) &&
                    parkAndCheckInterrupt())
                    throw new InterruptedException();
            }
        } finally {
            // 如果通过 InterruptedException 异常出去,那么 failed 就是 true 了
            if (failed)
                cancelAcquire(node);
        }
    }

相关阅读:

AQS源码分析(通过ReentrantLock,CountDownLatch分析源码)(下篇)

本文来自网易实践者社区,经作者张伟授权发布。