反垃圾技术在社交产品中的应用

西西吹雪2018-06-05 13:58

在这个内容为王,网红遍地,人人都爱分享的时代,社交产品已经成为全民生活必不可少的一部分。社交网络上的用户就如同林中小鸟,喜欢吱吱唧唧,而潜伏在社交产品中的垃圾信息就如同一个个隐藏了猎手,在用户开声时瞄准目标,随时准备射击。

不断提高的人力审核成本和要求不断提高的用户体验之间的矛盾使得社交产品面临双重考验,网易易盾致力于打造内容安全的运营模式,同时解决了社交产品的两大难题,打造高效率和高质量的运营环境。

易盾功能服务

打造健康的社交生态,需要高效准确地鉴别和剔除垃圾信息,保证内容品质、提高用户留存率才能帮助产品获得长期发展。易盾,守护您安全健康的互联网社交生活平台。


我们提供但不限于以下服务:

广告过滤

反垃圾智能过滤技术及亿级广告特征库,精准过滤 

智能鉴黄

基于智能识别及海量样本库、信用库,高效识别seqing图片 

暴恐识别

结合暴恐敏感图像智能分析技术,快速识别定位暴恐目标图像 

涉政检测

基于全面的样本库及专业运营经验,快速检测不良信息

社交反垃圾行业问题描述


图片社交、兴趣社交、陌生人社交、职业社交等社交领域不断诞生新产品,移动互联网加速了社交领域的发展,互联网用户也较之以往更为活跃,持续生产海量信息。产品成长过程中,用户量激增伴随的垃圾信息问题也随之而来,垃圾广告、seqing、血腥暴力等不良信息降低了用户体验,不利于产品健康发展。

社交反垃圾解决方案


解决方案

网易易盾拥有垃圾发现技术、垃圾识别技术、垃圾处理技术等一体化反垃圾技术经验积累,基于网易海量特征库、信誉库,针对社交类产品的垃圾信息特点,采用社交广告特征匹配、seqing图片模型匹配、暴恐信息特征匹配、信誉库匹配等手段,为社交类产品提供专业的反垃圾解决方案。


典型垃圾处理及样本展示


part-time广告过滤

易盾拥有海量广告垃圾信息特征库,能够快速识别社交平台中发送的各类part-time广告、微商广告等,帮助产品解决因垃圾信息影响用户体验的问题。

seqing信息过滤

易盾基于机器学习的算法训练了大量的样本数据,可以在没有具体特征样本库的情况下识别内容的分类,针对各类不断变种的seqing文本、seqing图片,精准识别,快速过滤,助力产品打造健康的内容社区。

头像、昵称反垃圾

垃圾制造者通过头像、昵称、签名等位置肆意植入广告,易盾可根据产品情况提供分类检测,精准挖掘处理社交平台中较为隐蔽的part-time广告、seqing推广等,解决产品垃圾信息处理难处理的问题。


欢迎点击这里免费试用网易云易盾的反垃圾服务。