好文共享①丨数字化时代，零售门店如何破局增长？

近日，《数字化时代，零售门店如何寻找运营突破点》线上活动举办。此次线上直播中，网易数帆零售解决方案专家周道明围绕零售企业数字化转

型趋势、企业实现数据决策精细化运营要素解析、门店如何精细化运营介绍三方面内容进行了专业解读，为零售行业精细化数据管理提供了新思路。整场直播干货满满，篇幅有限，小编将分两期呈现。

以下为大咖观点实录

2020年以来，面对增速连年放缓的零售市场、跨界前来的竞争对手、日益挑剔的消费者，以及突如其来的新冠疫情，许多中国零售企业可谓压力重重、步履维艰。

但在阴霾之下我们也能发现亮点，一批数字化转型先行者，聚焦于消费者互动、员工赋能、智慧供应链和智慧门店 等四大维度突出重围，实现业绩增长。 数字化转型的先行者用良好的表现凸显了企业技术强度的重要性。我们今天的分享就围绕这几个重点维度展开讨论。

传统零售企业常见的痛点有以下场景：顾客在何时何地有购买欲？买过什么？会不会再来？企业该如何备货？如何智慧决策？这些问题深深困扰着企业。而在新零售背景下，新技术在零售行业的运用一直处于不断升级中，这也为零售企业提供了新选择。借助于数字化建设，不少传统零售企业纷纷开始走上数字化转型之路。

零售企业数字化建设的本质

基于以上痛点，我们总结出零售企业数字化建设的本质，即通过数仓（数据中台）进行汇聚、清洗、转换、连接，通过数据看板形成方便业务端理解的信息，再加上自动化的AI算法引擎，反向促进业务端采购、仓储的高效运营，形成一个有效闭环。而在此过程中，数据赋能企业精细化管理运营，把数字化沉淀能力转化为业务赋能显得尤为重要。

影响零售企业实现数据决策精细化运营的核心五要素

管理运营的核心即决策，零售企业要想实现数据决策精细化运营，需要满足以下五要素：数据文化、数据组织、数据思维、数据运营、数据平台。其中，数据思维是前提，数据运营、数据平台是基础。

数据思维主要针对门店前端一线的业务人员，那么如何提升业务人员的数据思维呢？来看下图：

首先要提升业务人员的数据敏感度，学会用数据描述问题，比如某季度的转化率下降，以数据思维，可以描述为“转换率持续下降，较上周下跌70%”等。

其次是业务人员需要理解指标背后与业务相关的计算逻辑，能够掌握对比分析、溯源思维等数据分析方法和分辨数据问题的能力。

数据运营的基本工作是定标准、管运维，即确定好统一的标准，并有效触达到执行层。而更重要的目标是数据价值体现和企业数据文化养成。

对于零售企业来说，构建数据开发平台，也就是构建 数据中台和BI。其中，中台主要包含以下几大模块：数仓建模、数据开发、API服务和数据运维等。BI则是用来实现可视化，培养业务人员的数据意识和数据文化。

大数据技术精准赋能零售增长

下面我们讲讲，如何通过大数据技术实现零售门店的新突破点？

要回答这个问题，首先要搞清楚零售企业的核心战略指标如何拆解。其中，影响门店业绩增长的有三大关键因素：畅销品是否有货、商圈客流的情况、门店能否聚客。

要实现这三点，难点在于如何选址、如何获客、如何防止畅销品缺货、如何实现门店精细化管理。对应到数据执行层面，即：智能选址、消费者运营（门店获客）、智能补货、门店损益平衡分析等。

我们先来看下门店选址，传统的零售选址依赖人工统计，时效性低、准确度不高、洞察深度不准，无法沉淀成标准化经验。而大数据选址可以帮助企业精准锁定目标客群，实现企业客群定位与商圈客流客群之间的精准匹配，从而提升门店选址的精准度和效率。

依托于网易集团沉淀多年的海量消费者数据资产，网易数帆可以通过双方数据碰撞的方式，帮助企业 丰富消费者画像 ，再借助问卷调研的方式，通过企业的内部业务专家， 采集到符合企业经营策略的关键选址决策因子。

最后系统会根据潜在POI点附近的人群画像特征以及选址决策因子权重，进行综合评估并打分，最终输出该区域内符合该企业经营策略的最佳门店选址POI清单。

下一期还有门店获客、门店智能补货和门店精细化管理的干货分享请大家狠狠滴期待一下吧.

另外，6月15日还有

“数字化基础软件自主创新分享周”

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