ArrayBlockingQueue源码解析（1）

    private final E[] items;//底层数据结构
    private int takeIndex;//用来为下一个take/poll/remove的索引（出队）
    private int putIndex;//用来为下一个put/offer/add的索引（入队）
    private int count;//队列中元素的个数

    /*
     * Concurrency control uses the classic two-condition algorithm found in any
     * textbook.
     */

    /** Main lock guarding all access */
    private final ReentrantLock lock;//锁
    /** Condition for waiting takes */
    private final Condition notEmpty;//等待出队的条件
    /** Condition for waiting puts */
    private final Condition notFull;//等待入队的条件

    /**
     * 创造一个队列，指定队列容量，指定模式
     * @param fair
     * true：先来的线程先操作
     * false：顺序随机
     */
    public ArrayBlockingQueue(int capacity, boolean fair) {
        if (capacity <= 0)
            throw new IllegalArgumentException();
        this.items = (E[]) new Object[capacity];//初始化类变量数组items
        lock = new ReentrantLock(fair);//初始化类变量锁lock
        notEmpty = lock.newCondition();//初始化类变量notEmpty Condition
        notFull = lock.newCondition();//初始化类变量notFull Condition
    }

    /**
     * 创造一个队列，指定队列容量，默认模式为非公平模式
     * @param capacity <1会抛异常
     */
    public ArrayBlockingQueue(int capacity) {
        this(capacity, false);
    }

    /**
     * 在队尾插入一个元素，
     * 如果队列没满，立即返回true；
     * 如果队列满了，立即返回false
     * 注意：该方法通常优于add(),因为add()失败直接抛异常
     */
    public boolean offer(E e) {
        if (e == null)
            throw new NullPointerException();
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        lock.lock();
        try {
            if (count == items.length)//数组满了
                return false;
            else {//数组没满
                insert(e);//插入一个元素
                return true;
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }

    private void insert(E x) {
        items[putIndex] = x;//插入元素
        putIndex = inc(putIndex);//putIndex+1
        ++count;//元素数量+1
        /**
         * 唤醒一个线程
         * 如果有任意一个线程正在等待这个条件，那么选中其中的一个区唤醒。
         * 在从等待状态被唤醒之前，被选中的线程必须重新获得锁
         */
        notEmpty.signal();
    }

    /**
     * i+1,数组下标+1
     */
    final int inc(int i) {
        return (++i == items.length) ? 0 : i;
    }

        try {
            abq.offer("hello2",1000,TimeUnit.MILLISECONDS);
        } catch (InterruptedException e) {
            e.printStackTrace();
        }

    /**
     * 在队尾插入一个元素,
     * 如果数组已满，则进入等待，直到出现以下三种情况：
     * 1、被唤醒
     * 2、等待时间超时
     * 3、当前线程被中断
     */
    public boolean offer(E e, long timeout, TimeUnit unit)
            throws InterruptedException {

        if (e == null)
            throw new NullPointerException();
        long nanos = unit.toNanos(timeout);//将超时时间转换为纳秒
        final ReentrantLock lock = this.lock;
        /*
         * lockInterruptibly():
         * 1、 在当前线程没有被中断的情况下获取锁。
         * 2、如果获取成功，方法结束。
         * 3、如果锁无法获取，当前线程被阻塞，直到下面情况发生：
         * 1）当前线程(被唤醒后)成功获取锁
         * 2）当前线程被其他线程中断
         * 
         * lock()
         * 获取锁，如果锁无法获取，当前线程被阻塞，直到锁可以获取并获取成功为止。
         */
        lock.lockInterruptibly();//加可中断的锁
        try {
            for (;;) {
                if (count != items.length) {//队列未满
                    insert(e);
                    return true;
                }
                if (nanos <= 0)//已超时
                    return false;
                try {
                    /*
                     * 进行等待：
                     * 在这个过程中可能发生三件事：
                     * 1、被唤醒-->继续当前这个for(;;)循环
                     * 2、超时-->继续当前这个for(;;)循环
                     * 3、被中断-->之后直接执行catch部分的代码
                     */
                    nanos = notFull.awaitNanos(nanos);//进行等待（在此过程中，时间会流失,在此过程中，线程也可能被唤醒）
                } catch (InterruptedException ie) {//在等待的过程中线程被中断
                    notFull.signal(); // 唤醒其他未被中断的线程
                    throw ie;
                }
            }
        } finally {
            lock.unlock();
        }
    }