数据产品 VS 业务产品(系统)

长久以来数据只作为业务系统的一个报表模块出现，比如财务系统里面有财务相关数据统计报表模块。在这种情况数据作为业务过程的一种附加产品，经过简单的统计，让用户在完成业务过程的同时，辅助用户了解业务过程的状况。

近年来，随着人口红利逐渐不存在了，供求关系的逆转（扯得有点远，但确实相关），原来粗放式经营的、拍脑袋做生意的逐渐玩不转，基于数据的精细化运营是必然的趋势。数据不再是业务系统的附属品，数据化比信息化（业务系统做的）发挥着同样或者更重要的作用。作为数据化在用户端的重要承载，数据产品在一些数据化程度比较高的行业（互联网、电商、金融等）率先出现。

数据产品有一类是纯工具性，跟业务完全无关，比如网易有数。 网易有数就是个敏捷IB工具，是用来提升数据获取和分析的效率。这类纯工具性的数据产品出现很早，作用也不太一样，不在本文讨论的范围之列。

数据产品是个新生事物，对于如何定义一个数据产品，以及数据产品和业务系统之间的关系，我们在做数据产品的时候往往是比较困惑的。那数据产品和业务系统到底有什么区别呢？下面我将从用户、功能、价值三个方面，说下我的理解。

从用户上看，业务系统的用户是对应的业务人员，而数据产品是不明确。业务系统的用户是业务系统所抽象的业务过程的业务人员，比如说采购系统的用户就是采购，财务系统的用户就是财务。数据产品不是基于业务过程抽象的，而是数据产品经理基于数仓（全业务流程的所有数据），看数据能如何为谁创造价值，并能形成产品。

从功能上看，业务系统的功能是业务过程线上化，而数据产品的功能是不明确的。业务系统要做的事情就是信息化、线上化，它的功能就是业务人员的日常工作的抽象。比如财务系统包含入账、对账、结算等功能模块。数据产品没有明确的功能范围。如果从更高的抽象层次看，可以认为一个数据产品包含可视化、分析、决策几个部分，但这还是没办法对应到功能模块。

从价值上看，业务系统的目标是提升效率，而数据产品的目标是不明确的。业务系统的目标是通过线上化、自动化，来提升效率，进而降低成本，本质是个效率工具。对于数据产品经理来说，都期望数据产品成为价值工具，能够提升决策。到目前为止，我们还很难将提升决策和数据产品之间构建强的逻辑关系，这也导致很多数据部门往往期望很高，但价值难以体现的原因。尽管现在已经有一些成功的数据产品（推荐、数据化运营），但大数据在更多的行业里，应该是讲得比做得好很多。

尽管数据产品有种种的不确定性，做一个数据产品的难度非常大。但在信息化逐渐完善的今天，未来企业的数据化是个大趋势，会带来比信息化更大的价值。数据产品作为数字化在用户端的载体，对数据产品经理来说是个挑战，也是巨大的机遇。如何从数据中发现价值，如何找到用户，通过产品把价值传递给用户，是对我们数据产品经理的一个考验。