EdsCache通用缓存框架——(2.5) 本地缓存、二级缓存

场景需求

当接口响应时间要求很高、或存在热点key等，连分布式缓存也达不到要求，需要使用本地缓存时。

解决思路

本地缓存与分布式缓存结合使用，形成二级缓存，如：

先查询本地缓存，

本地缓存命中则直接返回；

本地缓存没命中，查询分布式缓存，分布式缓存命中，则回写本地，返回数据。

优点：

可以提高接口响应速度。

缺点：

分布式节点的本地缓存的同步较为复杂，需要引入额外的手段，目前缓存框架没有支持，用户可以自己实现，如数据更新时MQ广播更新的push方式、定时轮训分布式缓存的pull方式等。

总结：

适用于数据实时性要求不那么高的场景，本地缓存的超时时间可以较短，如1分钟等，

1分钟超时后穿透到分布式缓存获取，再回写本地缓存，而分布式缓存的数据更新是可以做到实时同步的。

EdsCache使用样例

通过添加@EdsCacheLocal注解，启用本地缓存，并单独指定本地缓存的超时时间为60秒，即可达到二级缓存的目的，如：

@EdsCache(key = constants.USER_CACHE_PREFIX, expire=60*60)
@EdsCacheLocal(expire = 60)
public RoleDTO getRole(@EdsCacheKey Long id){
    return userDao.getRole(id);
}

配置底层本地缓存：

以ehcahce作为底层本地缓存为例，框架提供了默认的ehcahce配置文件EdsCacheEhCacheAutoConfiguration类，可以直接引入：

@SpringBootApplication
@EnableAutoConfiguration
@Configuration
@Import({EdsCacheAutoConfiguration.class, EdsCacheRedisAutoConfiguration.class, EdsCacheEhCacheAutoConfiguration.class})
public class Application {
    public static void main(String[] args) throws Exception {
        SpringApplication.run(Application.class, args);
    }
}

只使用本地缓存

如果只希望单纯的使用本地缓存，不需要与分布式缓存结合，可以通过condition关闭本接口的分布式缓存，如：

@EdsCache(key = constants.USER_CACHE_PREFIX, condition=“false”)
@EdsCacheLocal(expire = 60)
public RoleDTO getRole(@EdsCacheKey Long id){
    return userDao.getRole(id);
}

关于condition条件的详细说明，请参考"Key构造规则&条件与表达式"。