以fps游戏为例,自瞄、加速等暴力作弊通常有很明显的异常行为,并且有规律可循(鼠标短时瞬移,准心碰到人头开火间隔短且固定等),那么使用人工智能方法来分析此类作弊是否可行?
更进一步说有没有可能做到实时异常行为检测?
有可行性,人工智能可以作为反外挂的一个手段,不过他同样也会跟其它手段一样,面对外挂和反外挂的对抗,需要不停迭代,才能维持效果。
将人工智能应用于反外挂领域,可以类比目前的内容安全审核领域的人工智能应用。在甄别大量用户行为及信息的过程中,两者都存在容易误判的难题,而误判带来的是用户体验的下降,不利于平台发展。
所以,就目前情况来看,人工智能用来反外挂是可行的,但是需要不断训练机器学习进行辨别,减少误判。同时某些模糊之处需要配合人工来完成,提高效率的同时将误判率降到最低。
易盾的反外挂系统已开始将AI技术应用于其中,基于外挂“特征值”,通过大数据分析、机器学习等技术,实时动态抵御外挂。
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