如何看待微软 2018 年 3 月大规模重组对沈向洋（Harry Shum）的影响？

社区编辑更新于 2018-05-22 09:51

• jennie2018-05-22 10:04

  从企业发展的角度来看，作为一家全球性的软件公司，微软的发展一直伴随着重组，诱因是互联网技术应用大势的变化，这种大势与微软原本的业务构成（或者说是营收重心）是有差距的。我认为，微软的围绕人工智能的两次大调整，时间间隔不足两年，这和人工智能技术应用的不同阶段有关系。

  
  

  60年来，人工智能高潮与寒冬的交替并不是新鲜事，出现寒冬的原因之一就是人们对人工智能的期待过高。这一波深度学习与大数据的结合，让人工智能在感知和认知两个方向上都有了一个飞跃，但人工智能产品在很多时候仍然是智障。微软研究院在人工智能领域的成就业界有目共睹，微软研究院走出去的人工智能人才都成为很多公司的核心。随着移动和云时代的到来，Windows和Office的摇钱树地位受到挑战，微软也希望人工智能成为公司的一个增长点，但微软在人工智能产品化上也一样需要小心翼翼的探索。

  
  

  当前，主流云服务商都把人工智能服务当成核心竞争力。最稳妥的路径，是针对业务场景定制产品，而非秀技术实力。以网易云为例，网易云首先是把非常成熟的技术应用在通用的场景，包括识别率达到99.8%的内容安全服务，和86%智能回复比的智能云客服，然后随着产品成熟度、用户接受度的提升，推出与行业需求结合打造解决方案，比如集成了智能助教的互联网教育解决方案。微软此前抽调人才组建人工智能和微软研究事业部，希望人工智能与Office、Windows 和设备、云计算和企业齐头并进，现在一来人工智能技术要和其他产品线紧密结合，二来来自各个业务的人才在人工智能研究部门也历练了一番，再次重组，整合产品线，并把人才放回，让人工智能技术更好地驱动微软业务的增长，也在情理之中。

  
  

  所以，对于微软来说，这次重组意味着彻底告别对Windows和Office的依赖，全力冲刺云和人工智能的时代。对于研究团队来说，没有了产品化的工作，看起来话语权受到挑战，但他们可以专注于基础研究，这对微软未来的发展仍然很重要。

  
  

  其实，微软面临的，也是所有大型科技公司都需要回答的问题，就是如何平衡战略性研究与产品研发的比重，要做科技领域的领航者，短期可能没有显著成果的研究投入是必须的。企业的策略、基因、财力和技术实力不同，答案会有很大的区别。

  
  

  点击这里免费试用网易云易盾提供的反垃圾服务。