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如何评价微软机器翻译在 WMT2017 中英翻译达到「人类水平」？

介绍：https://zhuanlan.zhihu.com/p/34557084


论文：https://www.microsoft.com/en-us/research/publication/achieving-human-parity-on-automatic-chinese-to-english-news-translation/


试用：https://translator.microsoft.com/neural/

未来已来提问于 2018-03-20 09:32
1 个回答
1 个回答
  • 网易云有料 2018-03-20 09:34

    与“人类水平”相比较，有助于大众理解人工智能技术的进展，但说媲美人类往往是有语境的。



    结论是，对偶学习（Dual Learning）、推敲网络（Deliberation Networks）、联合训练（Joint Training）、一致性规范（Agreement Regularization）对于机器翻译的发展有积极意义，但投入实际应用还需要经历更多的考验。

    与“人类水平”相比较，有助于大众理解人工智能技术的进展，但说媲美人类往往是有语境的。



    结论是，对偶学习（Dual Learning）、推敲网络（Deliberation Networks）、联合训练（Joint Training）、一致性规范（Agreement Regularization）对于机器翻译的发展有积极意义，但投入实际应用还需要经历更多的考验。

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