数据中台架构图通常包括以下主要部分:
工具平台层:这一层是数据中台的载体,包含大数据处理的基础能力技术,如数据采集、数据存储、数据计算、数据安全等。同时,也包括一系列建设数据中台的工具,如离线或实时数据研发工具、数据联通工具、标签计算工具、算法平台工具、数据服务工具及自助分析工具。
数据资产层:这是数据中台的核心层,依托于工具平台层。它主要包括主题域模型区、标签模型区和算法模型区等。这些模型区是根据企业的业务与行业特点进行划分的,用于管理和利用企业的数据资产。
数据应用层:这一层主要是基于数据资产层构建的各种数据应用,如BI报表、数据产品和业务系统等。数据应用层通过数据中台提供的数据服务能力,实现对业务的赋能加速。
数据治理框架:数据治理是提升数据价值的重要手段,包括数据管理、数据目录、数据质量等模块。数据治理框架负责对数据中台内的数据进行统一管理和质量控制。
数据安全框架:数据安全是数据中台必不可少的组成部分,涉及日志管理、用户认证、权限管理及加解密等多个方面。数据安全框架确保数据采集、处理、交换、共享等每个环节都实施了安全控制策略。
数据运营框架:数据运营框架负责将数据资产转化为数据服务能力,服务于企业业务。它包括运营门户、能力开放、数据开放及运营监控等功能,确保数据中台可以长期健康、持续运转。
数据中台架构图是一个复杂而全面的设计蓝图,涵盖了从数据采集到数据应用的全过程,以及数据治理、数据安全和数据运营等多个关键领域。这些组件共同协作,为企业提供了一个高效、灵活、安全的数据管理和分析平台。